Data Mesh : architecture décentralisée pour vos données

Pourquoi se former à data mesh : architecture décentralisée des données

la difficulté d'accéder aux données perturbe la prise de décision, la maintenance des pipelines de données centralisés devient complexe, les équipes métier peinent à exploiter leurs propres données, une approche innovante est nécessaire pour surmonter ces obstacles.

Repères de marché sur si / gouvernance it

Chiffres issus de nos 90 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 508 à 2 751 €
Durée moyenne: 3.5 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

comprendre les principes fondamentaux de l'architecture Data Mesh
identifier les cas d'usage pertinents pour une implémentation Data Mesh
définir les rôles et responsabilités au sein d'une organisation Data Mesh
appréhender les technologies et outils supportant une architecture Data Mesh
élaborer une feuille de route pour le déploiement d'un Data Mesh

Public concerné

architectes de données
responsables data (Chief Data Officer, Data Lead)
ingénieurs data expérimentés
consultants en transformation numérique

Programme type

Introduction au Data Mesh

présentation des limites des architectures data traditionnelles
les quatre principes fondateurs du Data Mesh
comparaison Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse
bénéfices attendus et défis d'implémentation

Les produits de données et la gouvernance

définition et caractéristiques d'un produit de données
l'approche domain-oriented data ownership
la plateforme de données self-service et l'observabilité
la gouvernance fédérée et le contrat de données

Technologies et mise en œuvre

outils pour l'ingestion et la transformation des données (e.g., Kafka, Spark)
plateformes de catalogue de données (e.g., Collibra, Alation)
implémentation de la sécurité et de la conformité (RGPD)
stratégies de migration et retours d'expérience

Cas pratiques et planification

analyse de cas réels d'adoption du Data Mesh
ateliers de conception de produits de données
élaboration d'une stratégie de déploiement progressive
mesure de la valeur ajoutée et gestion du changement

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Prérequis

connaissance des architectures de données classiques (Data Warehouse, Data Lake)
compréhension des enjeux liés à la gestion des données en entreprise
familiarité avec les concepts de bases de données et d'APIs

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 2 700 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation est délivrée aux participants. cette formation est éligible à un financement via les dispositifs de formation professionnelle continue.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›qui est le formateur ?

le formateur est un architecte de données senior avec plusieurs années d'expérience en implémentation de solutions data complexes.

›quels outils seront abordés pendant la formation ?

nous aborderons des outils tels que Kafka, Spark, Flink pour le traitement, et des plateformes comme Collibra ou Alation pour le catalogage de données.

›la formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, des ateliers pratiques et des études de cas sont intégrés pour faciliter la mise en application des concepts.

›cette formation est-elle adaptée aux petites entreprises ?

les principes du Data Mesh peuvent être adaptés, mais les bénéfices sont maximisés dans des environnements avec un volume important de données et de multiples équipes métier.

Comment on sélectionne les organismes data mesh : architecture décentralisée des données

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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