Serverless Computing : conception et déploiement

Pourquoi se former à serverless computing : conception et déploiement

la gestion des infrastructures serveurs représente un coût significatif, la complexité du provisionnement ralentit l'innovation, la scalabilité des applications est souvent un défi technique, le maintien de la disponibilité des services est critique.

Repères de marché sur si / gouvernance it

Chiffres issus de nos 90 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 508 à 2 751 €
Durée moyenne: 3.5 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

comprendre les principes fondamentaux du Serverless Computing et ses cas d'usage pertinents
concevoir des architectures Serverless performantes et sécurisées adaptées aux besoins métier
déployer des fonctions et services Serverless sur les plateformes cloud majeures (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
implémenter des stratégies de surveillance, de débogage et d'optimisation des applications Serverless
évaluer les avantages et inconvénients du Serverless pour la prise de décision stratégique en matière d'infrastructure

Public concerné

architectes logiciels
développeurs backend et DevOps
chefs de projet technique
ingénieurs cloud
responsables infrastructure

Programme type

Module 1 : Introduction au Serverless et fondamentaux

définition et évolution du Serverless : FaaS, BaaS
avantages et limitations par rapport aux architectures traditionnelles
écosystèmes et fournisseurs de services Serverless (AWS, Azure, GCP)
cas d'usage concrets : APIs, traitements de données, applications web

Module 2 : Conception d'architectures Serverless

patterns d'architecture Serverless : événements, flux, microservices
sécurité des applications Serverless : IAM, API Gateway, chiffrement
gestion des états et bases de données Serverless (DynamoDB, Cosmos DB)
intégration avec d'autres services cloud (stockage, messagerie, authentification)

Module 3 : Déploiement et gestion des fonctions Serverless

développement de fonctions (Python, Node.js) et gestion des dépendances
outils de déploiement (Serverless Framework, SAM, Terraform)
gestion des versions, alias et déploiements canary
surveillance, logging et débogage (CloudWatch, Application Insights, Stackdriver)

Module 4 : Optimisation et cas pratiques

optimisation des coûts et de la performance des fonctions
gestion des erreurs et mécanismes de retry
test des applications Serverless : unitaires, d'intégration, end-to-end
étude de cas réels d'adoption du Serverless dans différentes industries

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Prérequis

connaissances solides en développement logiciel et programmation (Python ou Node.js)
compréhension des concepts fondamentaux du cloud computing
expérience avec des outils de ligne de commande et systèmes de gestion de version (Git)

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 400 € à 2 400 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: cette formation ne conduit pas à une certification externe reconnue, cependant une attestation de suivi de formation sera délivrée. le financement de cette formation est éligible aux dispositifs OPCO et au plan de développement des compétences.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les prérequis techniques pour suivre cette formation ?

une bonne maîtrise d'un langage de programmation comme Python ou Node.js et une compréhension des bases du cloud computing sont nécessaires.

›cette formation couvre-t-elle plusieurs fournisseurs cloud ?

oui, elle aborde les concepts généraux du Serverless et des exemples concrets sur AWS Lambda, Azure Functions et Google Cloud Functions.

›quel type de livrable est attendu à l'issue de la formation ?

les participants travailleront sur des exercices pratiques et pourront déployer une petite application Serverless fonctionnelle.

›la formation inclut-elle des cas pratiques d'entreprise ?

oui, des études de cas réels d'adoption du Serverless dans diverses industries seront présentées et analysées.

Comment on sélectionne les organismes serverless computing : conception et déploiement

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
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