IA et Supply Chain : Optimisez vos processus logistiques

Pourquoi se former à intelligence artificielle en supply chain

la gestion des stocks présente des complexités croissantes, les retards de livraison impactent la satisfaction client. les prévisions manuelles atteignent leurs limites opérationnelles. optimiser les flux devient un impératif stratégique pour rester compétitif.

Repères de marché sur achats / supply chain / logistique

Chiffres issus de nos 95 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 338 à 2 597 €
Durée moyenne: 3.3 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

identifier les opportunités d'application de l'IA au sein de sa supply chain
sélectionner les outils d'IA adaptés à des problématiques logistiques spécifiques
comprendre les principes de fonctionnement des algorithmes de prévision de la demande
mettre en œuvre des solutions d'optimisation des itinéraires de transport
mesurer le retour sur investissement des projets d'IA en supply chain

Public concerné

directeurs supply chain
responsables logistique
chefs de projet achats
analystes supply chain

Programme type

Module 1 : Fondamentaux de l'IA en Supply Chain

introduction aux concepts d'IA, machine learning et deep learning
identification des cas d'usage de l'IA : prévision, optimisation, automatisation
présentation des architectures de données pertinentes pour l'IA logistique
étude de cas : optimisation des entrepôts avec la vision par ordinateur

Module 2 : IA pour la Prévision et la Gestion des Stocks

algorithmes de prévision de la demande (ARIMA, Prophet, réseaux de neurones)
optimisation dynamique des niveaux de stock avec l'apprentissage par renforcement
détection des anomalies et ruptures de stock potentielles
exercice pratique : modélisation d'une prévision de vente avec Python (bibliothèques scikit-learn, TensorFlow)

Module 3 : Optimisation des Flux et du Transport

algorithmes d'optimisation de tournées de véhicules (TSP, VRP)
gestion proactive des risques et aléas du transport (délais, incidents)
suivi en temps réel et maintenance prédictive des équipements de transport
utilisation de jumeaux numériques pour simuler des scénarios logistiques

Module 4 : Mise en Œuvre et Stratégie IA

étapes clés d'un projet d'IA en supply chain : de la preuve de concept au déploiement
considérations éthiques et réglementaires de l'IA
évaluation du ROI et des indicateurs de performance clés (KPI)
présentation d'outils et plateformes IA cloud (AWS Sagemaker, Google AI Platform)

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Prérequis

compréhension des processus fondamentaux de la supply chain
maîtrise des outils bureautiques classiques (Excel)
notions de base en statistiques sont un plus

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 3 600 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de formation sera délivrée à l'issue du parcours. cette formation est éligible à un financement via le plan de développement des compétences de votre entreprise.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›cette formation inclut-elle des sessions pratiques ?

oui, des exercices pratiques et des études de cas concrets sont intégrés à chaque module pour favoriser l'application des connaissances.

›faut-il des compétences en programmation ?

non, cette formation ne requiert pas de compétences avancées en programmation, bien que des exemples de code soient présentés pour illustrer les concepts.

›quels sont les outils IA abordés ?

nous aborderons des concepts et outils comme Python, scikit-learn, TensorFlow, ainsi que des plateformes cloud comme AWS Sagemaker.

›comment évaluer le ROI d'un projet IA en logistique ?

la formation inclut un module dédié aux méthodologies d'évaluation du retour sur investissement et à l'identification des KPI pertinents.

Comment on sélectionne les organismes intelligence artificielle en supply chain

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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