Formation : Optimisation de la Supply Chain par l'Intelligence Artificielle

Cette formation intelligence artificielle en supply chain est dispensée par des partenaires formation qualifiés, organismes de formation comme formateurs indépendants, spécialisés sur achats / supply chain / logistique. Activateur Formation est courtier en formation : nous ne dispensons pas la formation, nous comparons les partenaires du marché sur les mêmes critères (contenus, pédagogie, profil des intervenants, modalités présentiel, distanciel, intra, hybride, budget, financement) et vous remettons un benchmark personnalisé sous 48 heures ouvrées. Les partenaires retenus vous sont présentés dans ce benchmark, en fonction de votre cahier des charges, de votre secteur et de votre budget. Le service est sans frais pour vous.

Cinq critères départagent les propositions : le niveau de départ du groupe, la durée (2 à 3 jours constaté sur ce sujet), le format, la présence d'une certification (une attestation de formation sera délivrée à l'issue du parcours. cette formation est éligible à un financement via le plan de développement des compétences de votre entreprise.) et ce qui est inclus dans le prix (1 800 € à 3 600 € hors taxes constaté). À partir de six personnes d'une même équipe, l'intra sur mesure coûte moins cher par participant qu'un inter multiplié. Nous comparons les partenaires du marché et remettons un benchmark chiffré.

2 à 3 jours, d'après les propositions que nous recevons sur ce sujet. Il n'existe pas de durée réglementaire ici : une proposition plus courte que cette fourchette signale un programme allégé, à vérifier module par module.

1 800 € à 3 600 € hors taxes selon le format et la taille du groupe. Le financement passe par votre OPCO ou votre plan de développement des compétences, et par le CPF lorsque le partenaire retenu y est éligible. Nous montons le dossier avant la signature.

Vous utilisez déjà des systèmes de gestion des stocks ou de planification de la production. ; Vous intervenez sur l'analyse et l'optimisation des flux logistiques ou des achats. ; Vous avez des connaissances de base sur les outils bureautiques et la manipulation de données Excel.. Nous demandons un test de positionnement avant la session plutôt qu'une déclaration de niveau, pour éviter un groupe hétérogène.

Oui : une attestation de formation sera délivrée à l'issue du parcours. cette formation est éligible à un financement via le plan de développement des compétences de votre entreprise.. Nous vérifions systématiquement que le passage de l'examen est inclus dans le prix et non facturé en supplément.

Formats proposés : présentiel, distanciel, intra, hybride. Équipe répartie sur plusieurs sites : distanciel en demi-journées. Équipe d'un même service, à partir de six personnes : intra présentiel, moins cher par personne et plus efficace sur vos propres cas.

Oui, des exercices pratiques et des études de cas concrets sont intégrés à chaque module pour favoriser l'application des connaissances.

Non, cette formation ne requiert pas de compétences avancées en programmation, bien que des exemples de code soient présentés pour illustrer les concepts.

Nous aborderons des concepts et outils comme Python, scikit-learn, TensorFlow, ainsi que des plateformes cloud comme AWS Sagemaker.

La formation inclut un module dédié aux méthodologies d'évaluation du retour sur investissement et à l'identification des KPI pertinents.

L'évaluation du ROI implique de définir des indicateurs clairs avant le démarrage : réduction des coûts (transport, stockage), amélioration du taux de service, diminution des erreurs, gain de temps des équipes. Ces indicateurs doivent être mesurés et comparés aux investissements initiaux (logiciels, formation, infrastructure) sur une période donnée (généralement 1 à 3 ans).

Les données essentielles incluent l'historique des ventes et commandes, les niveaux de stock, les informations de transport (itinéraires, coûts, délais), les données fournisseurs et les spécifications produits. Des données externes comme la météo ou les tendances économiques peuvent également enrichir les modèles prédictifs.

Non, cette formation s'adresse à des professionnels métiers et ne requiert pas de compétences en développement informatique. L'objectif est de comprendre les principes de l'IA, ses applications concrètes et la manière de piloter des projets, pas de coder des algorithmes. Une aisance avec les concepts d'analyse de données est cependant utile.

Il est recommandé de commencer par un projet pilote ciblé avec un objectif clair et mesurable, comme l'optimisation d'un segment spécifique (par exemple, la prévision de la demande pour une catégorie de produits). Cela permet de tester l'approche, d'apprendre des premiers résultats et de démontrer la valeur avant un déploiement à plus grande échelle.