Formation IA et Data Finance Banque Assurance

Pourquoi se former à ia et data finance

votre équipe de data scientists propose des solutions innovantes, mais leur application concrète en finance reste floue. cette formation clarifie les cas d'usage de l'ia et de la data, en vous aidant à transformer ces propositions en actions mesurables. vous définissez une stratégie d'implémentation adaptée à votre organisation.

Repères de marché sur banque / assurance

Chiffres issus de nos 95 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 412 à 2 696 €
Durée moyenne: 3.5 jours
Parcours certifiants: 99 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Comprendre les fondamentaux de l'IA et du Big Data appliqués à la finance
Identifier les cas d'usage concrets de l'IA en banque et assurance
Appréhender les méthodes d'analyse et de modélisation des données financières
Évaluer les opportunités et les risques liés à l'intégration de l'IA dans les processus métier
Définir une stratégie d'implémentation de l'IA et de la data au sein de son organisation

Public concerné

Directeurs financiers et responsables de service
Analystes financiers et data scientists en finance
Responsables de la conformité et de la gestion des risques
Chefs de projet innovation et transformation digitale
Consultants spécialisés dans le secteur bancaire et assurantiel

Programme type

Introduction à l'IA et au Big Data en finance

Panorama des concepts clés : Machine Learning, Deep Learning, traitement du langage naturel (NLP)
Sources et typologies de données en banque et assurance (transactions, comportements, contrats)
Enjeux éthiques et réglementaires de l'IA et de la data dans le secteur financier

Applications de l'IA pour l'optimisation des opérations

Détection de la fraude et blanchiment d'argent : modèles prédictifs et systèmes d'alerte
Personnalisation de l'expérience client : chatbots, moteurs de recommandation, scoring client
Automatisation des processus métier : RPA et traitement intelligent de documents

Gestion des risques et aide à la décision par la Data Science

Modélisation des risques : crédit, marché, opérationnel avec l'IA
Prévisions financières et analyse des marchés boursiers
Optimisation des portefeuilles et stratégies d'investissement quantitatives

Stratégie d'implémentation et gouvernance des données

Méthodologie de projet IA et gestion du changement en entreprise
Établissement d'une gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité (RGPD, LCB-FT)
Choix des technologies et infrastructures pour le déploiement de solutions IA et Big Data

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Prérequis

Connaissance des fondamentaux du secteur bancaire ou assurantiel
Maîtrise des outils bureautiques usuels
Notions de base en statistiques ou en analyse de données sont un plus

Modalités

Durée: 3 à 5 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 3 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Cette formation peut être éligible à un financement via le plan de développement des compétences de votre entreprise. Une attestation de fin de formation est délivrée.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›cette formation nécessite-t-elle des compétences techniques avancées en programmation ?

non, cette formation ne requiert pas de compétences en programmation. elle se concentre sur la compréhension des principes et applications de l'ia et de la data en finance.

›quels sont les bénéfices concrets pour mon entreprise après cette formation ?

vous identifierez des cas d'usage pertinents et élaborerez une stratégie d'implémentation. cela permet une meilleure prise de décision et l'optimisation des processus métier.

›la formation aborde-t-elle les aspects réglementaires liés à l'utilisation des données ?

oui, la formation couvre les aspects de conformité et de gestion des risques liés à l'utilisation de l'ia et des données. cela inclut les réglementations spécifiques au secteur financier.

›cette formation est-elle adaptée aux petites et moyennes structures ?

oui, les concepts et stratégies sont adaptables à la taille de votre organisation. des études de cas variées permettent de transposer les apprentissages.

Comment on sélectionne les organismes ia et data finance

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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