FinOps Data Cloud : Optimisez vos coûts

Pourquoi se former à finops pour les plateformes data cloud

vos factures cloud pour les services de données augmentent, la visibilité sur les coûts par projet data est limitée. l'allocation budgétaire aux équipes data est complexe, les équipes techniques peinent à justifier leurs consommations auprès de la direction financière.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

identifier les leviers de réduction des coûts sur les plateformes Data Cloud
mettre en œuvre des pratiques de suivi et de reporting FinOps spécifiques à la donnée
optimiser la consommation de services Data Cloud tels que Snowflake, Databricks ou Google BigQuery
collaborer efficacement avec les équipes financières pour une meilleure gouvernance des dépenses Data Cloud
sélectionner les outils et méthodes FinOps adaptés aux enjeux des infrastructures de données

Public concerné

architectes Data
responsables de plateformes Data
ingénieurs Data Senior
contrôleurs de gestion IT
chefs de projet Data

Programme type

Introduction au FinOps et au contexte Data Cloud

comprendre les principes fondamentaux du FinOps appliqué à la donnée
analyser les spécificités des coûts des plateformes Data Cloud (compute, stockage, transfert)
distinguer les modèles de tarification des principaux fournisseurs (AWS, Azure, GCP)
évaluer l'impact des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) sur les coûts

Mise en œuvre des piliers FinOps sur la Data

appliquer les trois phases du FinOps (Inform, Optimize, Operate) aux projets Data
définir une stratégie de tagging et de métadonnées pour la traçabilité des coûts
utiliser des tableaux de bord de suivi des consommations Data (Cloud Cost Management)
mettre en place des alertes et des automatisations pour maîtriser les dépassements

Optimisation technique et financière des services Data

optimiser les requêtes SQL et les transformations ETL/ELT sur les bases de données Cloud
gérer le cycle de vie du stockage de données (tiering, compression, suppression)
négocier les options de tarification (réservations, savings plans, instances spot) pour les services Data
comparer les coûts des différentes solutions Data (open source vs managées)

Gouvernance et culture FinOps pour la Data

établir des processus de reporting financier réguliers pour les équipes Data
promouvoir une culture de responsabilité des coûts au sein des équipes techniques
collaborer avec les équipes financières pour la planification et le budget Data
mesurer le ROI des initiatives d'optimisation FinOps sur les plateformes Data

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Prérequis

comprendre les concepts de base du Cloud Computing (IaaS, PaaS, SaaS)
connaître les fondamentaux des architectures de données (bases de données, entrepôts de données)
disposer d'une expérience de gestion de projets ou de plateformes IT

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 500 € à 2 800 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de formation sera délivrée en fin de parcours. nos formations sont éligibles aux dispositifs de financement professionnels (CPF, OPCO) sous certaines conditions.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels outils sont abordés durant la formation ?

la formation couvre les fonctionnalités de gestion des coûts des principaux fournisseurs Cloud (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Cost Management) ainsi que des principes applicables à des plateformes comme Snowflake ou Databricks.

›cette formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, des études de cas réels et des exercices pratiques de simulation d'optimisation de coûts sur des scénarios Data Cloud sont intégrés.

›faut-il avoir des compétences en finance ?

non, les concepts financiers nécessaires à la compréhension du FinOps sont expliqués de manière accessible.

›la formation est-elle adaptée aux petites structures ?

oui, les principes et méthodes FinOps sont adaptables à des organisations de toutes tailles, des startups aux grands groupes.

Comment on sélectionne les organismes finops pour les plateformes data cloud

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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aide au montage du dossier OPCO
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