Formation : Modélisation de données décisionnelles

Cette formation modélisation de données décisionnelles est dispensée par des partenaires formation qualifiés, organismes de formation comme formateurs indépendants, spécialisés sur data / bi. Activateur Formation est courtier en formation : nous ne dispensons pas la formation, nous comparons les partenaires du marché sur les mêmes critères (contenus, pédagogie, profil des intervenants, modalités présentiel, distanciel, intra, hybride, budget, financement) et vous remettons un benchmark personnalisé sous 48 heures ouvrées. Les partenaires retenus vous sont présentés dans ce benchmark, en fonction de votre cahier des charges, de votre secteur et de votre budget. Le service est sans frais pour vous.

Cinq critères départagent les propositions : le niveau de départ du groupe, la durée (3 à 5 jours constaté sur ce sujet), le format, la présence d'une certification (Cette formation ne mène pas à une certification reconnue par un organisme tiers, mais certains dispositifs de financement comme le CPF ou le plan de développement des compétences peuvent être mobilisables selon votre situation.) et ce qui est inclus dans le prix (1 800 € à 3 500 € hors taxes constaté). À partir de six personnes d'une même équipe, l'intra sur mesure coûte moins cher par participant qu'un inter multiplié. Nous comparons les partenaires du marché et remettons un benchmark chiffré.

3 à 5 jours, d'après les propositions que nous recevons sur ce sujet. Il n'existe pas de durée réglementaire ici : une proposition plus courte que cette fourchette signale un programme allégé, à vérifier module par module.

1 800 € à 3 500 € hors taxes selon le format et la taille du groupe. Le financement passe par votre OPCO ou votre plan de développement des compétences, et par le CPF lorsque le partenaire retenu y est éligible. Nous montons le dossier avant la signature.

Vous utilisez déjà des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) et comprenez les concepts de base des tables et des requêtes SQL. ; Vous intervenez sur des projets de Business Intelligence ou d'analyse de données, et êtes familier avec les concepts de reporting et de tableaux de bord, sans nécessairement être expert. ; Vous manipulez des données pour extraire des informations ou alimenter des outils d'analyse, et avez déjà été confronté à des problématiques de cohérence ou de performance des données.. Nous demandons un test de positionnement avant la session plutôt qu'une déclaration de niveau, pour éviter un groupe hétérogène.

Oui : Cette formation ne mène pas à une certification reconnue par un organisme tiers, mais certains dispositifs de financement comme le CPF ou le plan de développement des compétences peuvent être mobilisables selon votre situation.. Nous vérifions systématiquement que le passage de l'examen est inclus dans le prix et non facturé en supplément.

Formats proposés : présentiel, distanciel, intra, hybride. Équipe répartie sur plusieurs sites : distanciel en demi-journées. Équipe d'un même service, à partir de six personnes : intra présentiel, moins cher par personne et plus efficace sur vos propres cas.

Cette formation s'adresse aux chefs de projet BI, architectes de données, développeurs BI et consultants en Business Intelligence souhaitant approfondir la modélisation décisionnelle.

Vous devez avoir des connaissances de base en SQL et une familiarité avec les concepts des bases de données relationnelles pour suivre ce programme.

La formation présente des concepts de modélisation applicables à divers outils, sans se focaliser sur un logiciel unique. des exemples pratiques sont fournis pour illustrer les principes.

Elle permet de construire des systèmes décisionnels plus performants et fiables. la qualité des données et la pertinence des analyses s'en trouvent améliorées.

Un modèle dimensionnel (star schema, snowflake schema) est optimisé pour la lecture et l'analyse rapide des données, privilégiant la dénormalisation pour simplifier les requêtes. Un modèle en 3ème forme normale est conçu pour optimiser l'intégrité et la minimisation de la redondance des données transactionnelles, mais n'est pas idéal pour la performance des requêtes analytiques. La formation détaille comment choisir l'approche la plus adaptée selon l'usage des données.

La modélisation des données non structurées ou semi-structurées est un aspect crucial des architectures modernes. La formation explore les stratégies d'intégration de ces données dans des architectures de type Data Lake ou Data Lakehouse, en abordant les outils et les techniques pour les transformer en formats exploitables par les outils BI, ou pour les enrichir et les structurer via des schémas 'schema-on-read'.

Cette formation se concentre sur les concepts de modélisation et d'architecture, qui sont agnostiques à un langage de programmation spécifique. Une familiarité avec SQL est un atout, car c'est le langage pivot des bases de données relationnelles et des Data Warehouses. Cependant, la formation n'exige pas de compétences avancées en programmation Python, Java ou autre, mais elle peut aborder des scripts pour l'ETL dans les études de cas.

Certains partenaires formation proposent des ateliers pratiques avec des outils de modélisation de données tels que les environnements de développement d'entrepôts de données (ex: SQL Server Data Tools, Azure Data Factory, dbt). Cependant, l'accent est mis sur les principes fondamentaux applicables à tout outil. Vous serez formé à la compréhension des concepts, ce qui vous permettra de vous adapter ensuite à diverses plateformes. Le choix des outils pratiques dépendra du partenaire et de votre besoin.