Formation Modélisation Données Décisionnelles

Pourquoi se former à modélisation de données décisionnelles

un chef de projet BI est confronté à des requêtes lentes sur un entrepôt de données existant, un architecte de données doit optimiser des flux de données complexes. cette formation vous donne les méthodes pour concevoir des modèles de données décisionnels robustes et efficaces. vous pourrez ainsi structurer des entrepôts de données performants, garantissant la qualité et la pertinence des informations pour l'analyse.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Concevoir des modèles de données pertinents pour l'analyse décisionnelle
Choisir les architectures de modélisation adaptées aux besoins métiers
Optimiser les performances des requêtes et des systèmes décisionnels
Mettre en œuvre des entrepôts de données (Data Warehouses) efficaces
Garantir la cohérence et la qualité des données dans un contexte BI

Public concerné

Chefs de projet BI
Architectes de données
Développeurs BI
Consultants en Business Intelligence

Programme type

Principes fondamentaux de la modélisation décisionnelle

Comprendre les différences entre modélisation OLTP et OLAP
Introduction aux concepts d'entrepôt de données (Data Warehouse) et de Data Mart
Les modèles en étoile (Star Schema) et en flocon (Snowflake Schema)

Conception de modèles dimensionnels

Identification et conception des faits et des dimensions
Gestion des dimensions à évolution lente (SCD Types)
Modélisation des hiérarchies et des attributs

Optimisation et performance des modèles

Techniques d'indexation et de partitionnement pour la BI
Agrégations et vues matérialisées
Surveillance et optimisation des performances des requêtes

Gouvernance et qualité des données

Mise en place de processus de qualité des données (DQ)
Gestion des métadonnées et du glossaire métier
Principes de sécurité et de conformité dans un entrepôt de données

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Prérequis

Connaissance des bases de données relationnelles (SQL)
Compréhension des enjeux de la Business Intelligence

Modalités

Durée: 3 à 5 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 3 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Cette formation ne mène pas à une certification reconnue par un organisme tiers, mais certains dispositifs de financement comme le CPF ou le plan de développement des compétences peuvent être mobilisables selon votre situation.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›à qui s'adresse principalement cette formation ?

cette formation s'adresse aux chefs de projet BI, architectes de données, développeurs BI et consultants en Business Intelligence souhaitant approfondir la modélisation décisionnelle.

›quels sont les prérequis techniques pour suivre ce programme ?

vous devez avoir des connaissances de base en SQL et une familiarité avec les concepts des bases de données relationnelles pour suivre ce programme.

›cette formation aborde-t-elle des outils spécifiques ?

la formation présente des concepts de modélisation applicables à divers outils, sans se focaliser sur un logiciel unique. des exemples pratiques sont fournis pour illustrer les principes.

›comment cette formation peut-elle bénéficier à mon entreprise ?

elle permet de construire des systèmes décisionnels plus performants et fiables. la qualité des données et la pertinence des analyses s'en trouvent améliorées.

Comment on sélectionne les organismes modélisation de données décisionnelles

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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aide au montage du dossier OPCO
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