Résilience Data : Conception, Protection, Restauration

Pourquoi se former à ingénierie de la résilience data

une panne système peut entraîner une perte de données stratégiques, compromettant la prise de décision. une corruption accidentelle de bases de données impacte directement les opérations quotidiennes. la conformité réglementaire exige une capacité de restauration rapide et fiable des informations. anticiper les incidents permet de minimiser leurs conséquences financières et réputationnelles.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

concevoir des architectures data résilientes, capables d'absorber les défaillances
mettre en œuvre des stratégies de sauvegarde et de restauration efficaces pour les systèmes data
identifier les risques de perte ou de corruption de données et proposer des mesures préventives
sélectionner et utiliser des outils d'observabilité et de monitoring pour la santé des données
élaborer un plan de continuité d'activité (PCA) spécifique aux infrastructures data

Public concerné

architectes Data
ingénieurs DataOps
responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI)
administrateurs de bases de données (DBA)
chefs de projet Big Data

Programme type

Module 1 : Fondamentaux de la résilience Data

comprendre les concepts de disponibilité, intégrité, confidentialité et traçabilité des données
analyser les différentes causes de défaillance (matérielle, logicielle, humaine, cyber)
définir les RPO (Recovery Point Objective) et RTO (Recovery Time Objective) pour les jeux de données
cartographier les données critiques et leurs dépendances métiers

Module 2 : Architectures Data résilientes

mettre en place des architectures distribuées (Hadoop, Kafka, Spark) et leurs mécanismes de tolérance de panne
utiliser la réplication synchrone et asynchrone pour les bases de données relationnelles et NoSQL
implémenter des stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre (DRP) avec des clusters
aborder l'utilisation de solutions cloud natives pour la résilience (AWS RDS Multi-AZ, Azure SQL Geo-Replication)

Module 3 : Sauvegarde, Restauration et Observabilité

définir les stratégies de sauvegarde (complète, incrémentielle, différentielle) adaptées aux volumes de données
tester les procédures de restauration des données et valider leur intégrité
mettre en place des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK) pour surveiller la santé des infrastructures data
gérer les alertes et automatiser les réactions face aux incidents sur les données

Module 4 : Gestion des incidents et conformité

élaborer un plan de gestion des incidents data, incluant communication et escalade
réaliser des exercices de simulation de crise pour les scénarios de perte de données
respecter les exigences de conformité (RGPD, HIPAA, SOX) en matière de résilience et de conservation des données
documenter les procédures et les architectures pour assurer la maintenabilité et l'auditabilité

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Prérequis

compréhension des concepts de bases de données (SQL et NoSQL)
connaissance des architectures systèmes et réseaux
expérience minimale avec un environnement Linux ou Windows Server

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 3 600 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation est délivrée aux participants. cette formation peut être éligible à un financement via les dispositifs de formation professionnelle.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les principaux outils étudiés pendant la formation ?

nous abordons des outils comme Apache Kafka, Apache Hadoop, des bases de données SQL/NoSQL, ainsi que des solutions de monitoring telles que Prometheus et Grafana.

›cette formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, chaque module intègre des ateliers pratiques et des études de cas concrets pour une mise en application immédiate des concepts.

›un support de cours est-il fourni ?

un support de cours numérique détaillé est mis à disposition de chaque participant en début de formation.

›faut-il apporter son propre ordinateur ?

un environnement de laboratoire sera mis à disposition, mais l'utilisation d'un ordinateur portable personnel est recommandée pour le confort des exercices.

Comment on sélectionne les organismes ingénierie de la résilience data

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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