Pourquoi se former à gestion de projet data
un chef de projet se trouve face à un projet data complexe, avec des enjeux de qualité et de conformité. vous apprenez à structurer votre démarche dès l'idéation, pour une mise en production maîtrisée. cela permet de réduire les risques et d'optimiser l'utilisation des ressources.
Repères de marché sur data / bi
Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.
- Budget moyen (intra)
- 1 561 à 3 003 €
- Durée moyenne
- 3.9 jours
- Parcours certifiants
- 100 %
- Disponible à distance
- 100 %
Objectifs
- Structurer un projet Data de la phase d'idéation à la mise en production
- Appliquer les méthodes agiles et les principes de gouvernance aux projets Data
- Sélectionner et utiliser les outils de gestion de projet adaptés aux spécificités Data
- Gérer les parties prenantes et communiquer efficacement sur l'avancement du projet
- Anticiper et maîtriser les risques liés à la qualité des données et à la sécurité
Public concerné
- Chefs de projet souhaitant se spécialiser dans la Data
- Data Scientists et Data Analysts avec des responsabilités de pilotage
- Managers d'équipes Data ou BI
- Consultants en transformation digitale et en systèmes d'information
Programme type
Introduction et cadrage du projet Data
- Comprendre les spécificités d'un projet Data (vs projet SI classique)
- Définir les objectifs métiers et les cas d'usage des données
- Établir le périmètre, les indicateurs clés et la faisabilité technique et économique
Méthodologies de gestion et gouvernance
- Application des méthodes agiles (Scrum, Kanban) aux projets Data
- Principes de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD)
- Gestion des infrastructures et des environnements (on-premise, cloud)
Pilotage et exécution du projet Data
- Planification des tâches, allocation des ressources et suivi du budget
- Gestion des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, Experts métier)
- Communication et gestion des parties prenantes
Déploiement et maintien en conditions opérationnelles
- Stratégies de déploiement et d'intégration des solutions Data
- Surveillance des performances et maintenance évolutive
- Mesure du ROI et valorisation du projet Data
Vous cherchez une formation gestion de projet data pour vos équipes ? Recevez sous 48h une sélection personnalisée.
Demander un benchmarkPrérequis
- Connaissance des concepts fondamentaux de la gestion de projet
- Familiarité avec l'environnement et les enjeux liés à la donnée en entreprise
Modalités
- Durée
- 2 à 3 jours
- Prix indicatif
- 1 200 € à 2 500 € (intra, groupe)
- Formats
- présentiel, distanciel, intra, hybride
- Effectif
- inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
- Rythme
- continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
- Délai d'accès
- sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
- Financement
- OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
- Évaluation
- quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
- Accessibilité
- adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
- Certification
- Cette formation peut être éligible à un financement via le CPF ou d'autres dispositifs. Une certification reconnue (par exemple PRINCE2 Foundation, PMI-ACP ou équivalent) peut être préparée en option, selon l'organisme de formation.
- Qualité
- partenaires Qualiopi uniquement
Questions fréquentes
›qu'est-ce qui distingue la gestion de projet data de la gestion de projet informatique classique ?
la gestion de projet data intègre les spécificités des données : qualité, gouvernance, sécurité et cycle de vie. elle aborde aussi les méthodes agiles adaptées à ces contextes.
›cette formation inclut-elle l'utilisation d'outils spécifiques ?
oui, vous aborderez la sélection et l'usage d'outils de gestion de projet adaptés aux environnements data. cela inclut des solutions pour le suivi et la collaboration.
›faut-il avoir des compétences techniques en data science pour suivre cette formation ?
non, cette formation est axée sur la méthodologie de gestion de projet. aucune compétence technique approfondie en data science n'est requise.
›quelles sont les options de financement pour cette formation ?
des options de financement peuvent inclure le plan de développement des compétences de votre entreprise ou votre compte personnel de formation. nous vous accompagnons dans ces démarches.
Comment on sélectionne les organismes gestion de projet data
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