Pricing Dynamique Algorithmique : Maîtriser les Stratégies

Pourquoi se former à pricing dynamique algorithmique

vos concurrents ajustent leurs prix en temps réel, comment réagir ? des données clients non exploitées limitent votre potentiel de marge. la gestion manuelle des tarifs devient une charge opérationnelle lourde. les fluctuations du marché impactent directement votre rentabilité si vous ne les anticipez pas.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux du pricing dynamique et de ses déclinaisons algorithmiques.
Identifier les sources de données pertinentes pour l'élaboration de modèles de pricing dynamiques.
Développer des algorithmes simples de pricing dynamique à l'aide d'outils statistiques.
Évaluer la performance et l'impact financier des stratégies de prix algorithmiques.
Mettre en œuvre une approche itérative d'optimisation et d'ajustement des modèles de pricing.

Public concerné

Responsable pricing
Analyste commercial
Chef de produit
Data Scientist junior
Directeur commercial

Programme type

Introduction au Pricing Dynamique

définition et enjeux économiques
types de pricing dynamique et leurs applications
exemples concrets dans divers secteurs (e-commerce, transport, énergie)
cadre éthique et réglementaire du pricing algorithmique

Collecte et Préparation des Données

identification des variables d'influence (demande, concurrence, stocks)
collecte de données internes (CRM, ERP) et externes (API de marché)
nettoyage et enrichissement des datasets
gestion des données manquantes et des outliers

Modélisation et Algorithmes de Pricing

introduction aux modèles de régression et de séries temporelles
découverte des algorithmes de Machine Learning (arbres de décision, K-means)
développement d'un modèle de prix basé sur l'élasticité de la demande
utilisation de Python (Pandas, Scikit-learn) pour la mise en œuvre

Déploiement et Suivi des Stratégies

tests A/B pour valider les modèles de prix
tableaux de bord de suivi des performances (Power BI, Tableau)
boucle d'optimisation continue des algorithmes
gestion des alertes et des dérives tarifaires

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Prérequis

Connaissance des concepts fondamentaux du marketing et de la finance.
Maîtrise d'Excel ou d'un outil de feuille de calcul.
Notions de base en statistiques descriptives.

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 2 700 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: cette formation peut être éligible au CPF sous certaines conditions de certification. un certificat de réalisation est délivré en fin de parcours validant les compétences acquises.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels outils logiciels seront utilisés ?

nous utiliserons principalement Python (environnement Jupyter Notebook) avec les librairies Pandas, Numpy et Scikit-learn, ainsi que des exemples sur Excel.

›faut-il avoir des compétences en programmation ?

non, une initiation aux bases de Python sera proposée pour les participants n'ayant pas d'expérience préalable en programmation.

›comment sont évaluées les compétences ?

les compétences sont évaluées à travers des études de cas pratiques, des exercices individuels et la présentation d'un projet de modélisation tarifaire.

›cette formation est-elle adaptée aux petites entreprises ?

oui, les principes et outils abordés sont adaptables à des contextes d'entreprise de toute taille, avec des ajustements sur la complexité des modèles.

Comment on sélectionne les organismes pricing dynamique algorithmique

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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