Pourquoi se former à data product management stratégique
la priorisation des initiatives data est complexe, les données brutes ne génèrent pas spontanément de la valeur, la monétisation des produits data requiert une approche structurée, l'alignement entre les équipes techniques et business est souvent insuffisant.
Repères de marché sur data / bi
Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.
- Budget moyen (intra)
- 1 561 à 3 003 €
- Durée moyenne
- 3.9 jours
- Parcours certifiants
- 100 %
- Disponible à distance
- 100 %
Objectifs
- structurer une vision stratégique pour les produits data
- maîtriser le cycle de vie complet d'un produit data, de l'idéation au déploiement
- définir des indicateurs de performance pertinents pour les produits data
- appliquer les méthodologies Agile et Lean Startup au développement de produits data
- cartographier les parties prenantes et leurs besoins autour des produits data
Public concerné
- product managers
- data strategists
- chefs de projet data
- directeurs de l'innovation
- consultants en data
Programme type
Module 1 : Fondamentaux du Data Product Management
- comprendre la valeur des données comme produit
- identification des opportunités de monétisation des données
- différence entre produit data et projet data
- cadre d'analyse des besoins utilisateurs spécifiques aux produits data
Module 2 : Stratégie et Vision du Produit Data
- élaboration de la roadmap et de la vision produit data
- définition des objectifs clés (OKR) pour les produits data
- analyse concurrentielle des produits data existants
- segmentation du marché et identification des clients cibles
Module 3 : Conception et Développement du Produit Data
- méthodologies de conception (design thinking, user journey)
- gestion des exigences fonctionnelles et non-fonctionnelles
- architecture technique simplifiée des produits data
- tests, validation et déploiement progressif
Module 4 : Vie et Évolution du Produit Data
- collecte et analyse des feedbacks utilisateurs
- mesure de la performance et ajustements stratégiques
- scalabilité et maintenance des produits data
- aspects réglementaires (RGPD) et éthiques
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Demander un benchmarkPrérequis
- connaissance des principes fondamentaux de la gestion de projet
- compréhension des bases du traitement de données (SQL, Excel ou équivalent)
- expérience professionnelle d'au moins deux ans dans un rôle lié au produit ou à la data
Modalités
- Durée
- 2 à 3 jours
- Prix indicatif
- 1 800 € à 2 700 € (intra, groupe)
- Formats
- présentiel, distanciel, intra, hybride
- Effectif
- inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
- Rythme
- continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
- Délai d'accès
- sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
- Financement
- OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
- Évaluation
- quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
- Accessibilité
- adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
- Certification
- une attestation de formation sera délivrée en fin de parcours. nous accompagnons les entreprises pour l'éligibilité aux dispositifs de financement.
- Qualité
- partenaires Qualiopi uniquement
Questions fréquentes
›quels outils seront abordés pendant la formation ?
nous aborderons des outils de visualisation (tableau, power bi), des outils de gestion de projet (jira, trello) et des frameworks de définition stratégique.
›faut-il avoir des compétences en codage ?
aucune compétence en codage n'est requise, la formation est axée sur la stratégie et le management du produit data.
›comment sont évaluées les compétences acquises ?
les compétences sont évaluées à travers des études de cas pratiques, des exercices de groupe et un projet de fin de formation.
›cette formation inclut-elle un module sur la monétisation des données ?
oui, un module spécifique est dédié aux stratégies de monétisation et à la création de valeur à partir des données.
Comment on sélectionne les organismes data product management stratégique
- Analyse indépendante multi-organismes
- Aucune rémunération éditeur influençant le classement
- Short-list argumentée et personnalisée
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- réponse sous 48h ouvrées
- partenaires Qualiopi uniquement
- aide au montage du dossier OPCO
- service gratuit pour l'entreprise
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