Formation Python pour la data - Analyse et visualisation de données

Pourquoi se former à python pour la data

un analyste de données reçoit régulièrement des fichiers hétérogènes à traiter manuellement, ralentissant ses livrables. cette formation lui permet d'automatiser ces traitements, d'explorer et de visualiser les données plus efficacement avec python, pour des analyses plus rapides et pertinentes.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Manipuler et nettoyer des ensembles de données hétérogènes avec Python
Appliquer des techniques d'analyse exploratoire de données (EDA)
Utiliser les bibliothèques Pandas et NumPy pour le traitement de données tabulaires
Créer des visualisations de données informatives avec Matplotlib et Seaborn
Réaliser des extractions et transformations de données depuis différentes sources
Développer des scripts Python pour automatiser des tâches d'analyse

Public concerné

Analystes de données juniors ou confirmés
Chefs de projet souhaitant approfondir leurs compétences techniques
Ingénieurs et statisticiens orientés data
Responsables marketing et financiers manipulant de grands volumes de données
Développeurs souhaitant se spécialiser en data science

Programme type

Module 1 - Fondamentaux de Python pour la data

Introduction à l'environnement de développement Python (Jupyter, IDE)
Types de données, variables et opérateurs en Python
Structures de contrôle : boucles et conditions
Fonctions et modules personnalisés
Introduction aux concepts de base de la programmation orientée objet
Gestion des erreurs et débogage

Module 2 - Traitement et manipulation de données avec Pandas et NumPy

Introduction à NumPy et manipulation de tableaux multidimensionnels
Chargement et export de données (CSV, Excel, JSON, bases de données)
Création et manipulation de DataFrames Pandas
Nettoyage de données : gestion des valeurs manquantes, doublons, types
Filtrage, sélection et réorganisation de données
Agrégation, groupement et fusion de DataFrames

Module 3 - Analyse exploratoire et visualisation de données

Statistiques descriptives avec Pandas
Introduction à Matplotlib pour la création de graphiques statiques
Visualisation avancée avec Seaborn : histogrammes, nuages de points, boîtes à moustaches
Corrélation et régression linéaire simple
Découverte de la distribution des variables
Interprétation des visualisations pour la prise de décision

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Prérequis

Connaissances de base en informatique et manipulation de fichiers
Notions de logique de programmation sont un atout
Intérêt pour l'analyse et l'exploitation des données

Modalités

Durée: 3 à 7 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 4 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, blended
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Certaines formations peuvent préparer à des badges de compétences éditeurs sur des bibliothèques spécifiques ou des certifications data analyst.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quel est le profil idéal pour suivre une formation python pour la data ?

cette formation s'adresse aux analystes, chefs de projet, ingénieurs, statisticiens, développeurs, et responsables manipulant des volumes de données. elle convient aux profils juniors comme confirmés.

›des connaissances préalables en programmation sont-elles nécessaires ?

non, des bases en logique informatique sont suffisantes. la formation peut être adaptée pour les débutants complets en programmation.

›combien de temps dure une formation python pour la data et sous quel format ?

les durées varient de trois jours à plusieurs semaines. les formats incluent des sessions en présentiel, à distance, ou des parcours blended learning.

›comment activateur formation sélectionne-t-il les organismes pour cette thématique ?

nous évaluons les programmes, l'expérience des formateurs et les retours d'anciens stagiaires. l'accent est mis sur la pédagogie et l'application pratique des compétences.

Comment on sélectionne les organismes python pour la data

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

Échanger de vive voix

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partenaires Qualiopi uniquement
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