Formation Python : Prévision de la demande

Pourquoi se former à prévision de la demande avec python

vos stocks sont souvent en rupture ou en sur-stockage, les méthodes de prévision actuelles manquent de précision, une planification optimisée des ressources est nécessaire, des outils performants peuvent transformer cette situation.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

identifier les différentes techniques de modélisation prédictive adaptées à la prévision de la demande
manipuler les principales librairies Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels) pour l'analyse des séries temporelles
construire des modèles de prévision de la demande robustes et pertinents
évaluer la performance des modèles développés et interpréter leurs résultats
déployer des solutions de prévision automatisées pour améliorer la prise de décision opérationnelle

Public concerné

analystes de données souhaitant approfondir leurs compétences en prévision
ingénieurs supply chain responsables de la planification des approvisionnements
chefs de projet BI désireux d'intégrer des capacités prédictives à leurs rapports
scientifiques des données cherchant à appliquer Python à la gestion de la demande

Programme type

Introduction à la prévision de la demande et à Python

comprendre les enjeux et les méthodes classiques de prévision
maîtriser les bases de Python pour l'analyse de données
préparer les données de séries temporelles pour la modélisation

Modèles de séries temporelles statistiques

appliquer les modèles ARIMA et SARIMA avec Statsmodels
analyser la saisonnalité et la tendance des données
évaluer la performance des modèles statistiques

Modèles de Machine Learning pour la prévision

utiliser des régressions linéaires et des forêts aléatoires
appliquer des méthodes de boosting (XGBoost, LightGBM)
optimiser les hyperparamètres et évaluer les modèles

Mise en œuvre et déploiement

gérer les incertitudes et les erreurs de prévision
développer des tableaux de bord de suivi des prévisions
automatiser les pipelines de prévision avec Python

Vous cherchez une formation prévision de la demande avec python pour vos équipes ? Recevez sous 48h une sélection personnalisée.

Demander un benchmark

Prérequis

connaissances fondamentales en statistiques descriptives
notions de programmation (idéalement Python)

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 2 700 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: cette formation permet d'obtenir un certificat de réalisation. elle est éligible au financement par les dispositifs de formation professionnelle (CPF, OPCO) sous réserve d'éligibilité.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels logiciels sont utilisés durant la formation ?

nous utiliserons principalement jupyter notebook et des librairies python standard telles que pandas, numpy, scikit-learn et statsmodels.

›faut-il apporter son propre ordinateur ?

oui, il est recommandé d'apporter un ordinateur portable avec python 3.x installé, les détails de configuration seront communiqués en amont.

›cette formation inclut-elle des études de cas concrets ?

oui, de nombreux exercices pratiques et études de cas réels seront abordés pour consolider les apprentissages.

›un support de cours sera-t-il fourni ?

oui, l'ensemble des supports de cours, code et données utilisés seront mis à disposition des participants.

Comment on sélectionne les organismes prévision de la demande avec python

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

Échanger de vive voix

30 minutes pour cadrer votre besoin en Prévision de la demande avec Python

Choisissez directement un créneau dans notre agenda. On cadre le niveau des participants, le format, le budget et le financement, puis vous recevez une short-list d'organismes comparés. Aucun engagement, aucun frais côté acheteur.

Réserver un créneau de 30 min Plutôt par écrit

réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

Échanger sur « Prévision de la demande avec Python »

dites-nous le public, le nombre de participants et le calendrier : nous revenons vers vous avec une comparaison d'organismes sur ce sujet, au même format.