Pourquoi se former à optimisation de bases de données
des requêtes lentes impactent les applications et dégradent l'expérience utilisateur, générant des frustrations. cette formation fournit des méthodes pour identifier et résoudre ces problèmes. vous apprendrez à optimiser les performances de vos bases de données, en agissant directement sur les schémas et les requêtes.
Repères de marché sur data / bi
Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.
- Budget moyen (intra)
- 1 561 à 3 003 €
- Durée moyenne
- 3.9 jours
- Parcours certifiants
- 100 %
- Disponible à distance
- 100 %
Objectifs
- Diagnostiquer les goulots d'étranglement et les problèmes de performance des bases de données.
- Appliquer des techniques d'optimisation de requêtes SQL et NoSQL.
- Concevoir des schémas de bases de données performants et évolutifs.
- Mettre en œuvre des stratégies d'indexation et de partitionnement adaptées.
- Analyser et interpréter les métriques de performance des systèmes de gestion de bases de données.
Public concerné
- Administrateurs de bases de données (DBA)
- Développeurs d'applications (full-stack, backend)
- Architectes de systèmes d'information
- Chefs de projet techniques impliqués dans la gestion de données
Programme type
Diagnostic et Analyse de Performance
- Identification des indicateurs clés de performance (KPI) des bases de données.
- Utilisation des outils de monitoring et de profiling (Explain Plan, Performance Schema).
- Analyse des logs d'erreurs et des journaux d'activité pour détecter les anomalies.
Optimisation des Requêtes et du Schéma
- Réécriture et optimisation de requêtes SQL complexes (jointures, sous-requêtes, agrégations).
- Principes de normalisation et dénormalisation pour la performance.
- Conception et optimisation des index (B-Tree, Hash, Full-Text) et gestion de leur maintenance.
Gestion Avancée et Administration
- Techniques de partitionnement et de sharding pour la scalabilité des données.
- Gestion de la concurrence, des verrous et des transactions.
- Stratégies de sauvegarde, restauration et récupération de données performantes.
Optimisation Spécifique aux Systèmes
- Techniques d'optimisation pour les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
- Approches d'optimisation pour les bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis).
- Paramétrage avancé des serveurs de bases de données et des OS sous-jacents.
Vous cherchez une formation optimisation de bases de données pour vos équipes ? Recevez sous 48h une sélection personnalisée.
Demander un benchmarkPrérequis
- Connaissance approfondie d'au moins un langage de requête (SQL)
- Expérience pratique avec un système de gestion de bases de données (relationnel ou NoSQL)
- Compréhension des concepts fondamentaux des bases de données.
Modalités
- Durée
- 3 à 5 jours
- Prix indicatif
- 1 800 € à 3 500 € (intra, groupe)
- Formats
- présentiel, distanciel, intra, hybride
- Effectif
- inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
- Rythme
- continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
- Délai d'accès
- sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
- Financement
- OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
- Évaluation
- quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
- Accessibilité
- adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
- Certification
- Cette formation ne mène pas à une certification reconnue par un organisme tiers, mais une attestation de fin de formation sera délivrée. Elle est éligible aux dispositifs de financement de la formation professionnelle continue (OPCO, FNE-Formation, CPF selon le catalogue de l'organisme partenaire).
- Qualité
- partenaires Qualiopi uniquement
Questions fréquentes
›quel niveau de compétence en SQL est requis pour cette formation ?
vous devez maîtriser les fondamentaux de SQL. une connaissance des requêtes complexes, des jointures et des vues est attendue. nous n'aborderons pas les bases du langage.
›cette formation couvre-t-elle des systèmes de bases de données spécifiques ?
oui, la formation aborde des exemples pratiques sur postgresql, mysql et mongodb. les principes d'optimisation sont transposables à d'autres systèmes.
›quels types d'outils seront utilisés pendant la formation ?
nous utiliserons des outils d'analyse de performance comme explain plan, des moniteurs de base de données et des profilers. des scripts d'optimisation seront aussi étudiés.
›cette formation est-elle adaptée aux bases de données NoSQL ?
oui, des modules spécifiques sont dédiés à l'optimisation des bases de données nosql. vous apprendrez les stratégies d'indexation et de modélisation pour ces systèmes.
Comment on sélectionne les organismes optimisation de bases de données
- Analyse indépendante multi-organismes
- Aucune rémunération éditeur influençant le classement
- Short-list argumentée et personnalisée
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- réponse sous 48h ouvrées
- partenaires Qualiopi uniquement
- aide au montage du dossier OPCO
- service gratuit pour l'entreprise
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