Formation Microsoft Fabric : Data Unifiée, Exploitez vos Données

Pourquoi se former à microsoft fabric : unifiée pour la data

la fragmentation des sources de données complexifie l'analyse métier. les outils traditionnels peinent à offrir une vision 360° des informations. il devient difficile de garantir la qualité et la cohérence des indicateurs. l'accès rapide à des données fiables est un avantage concurrentiel majeur.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

comprendre l'architecture et les composants clés de Microsoft Fabric
ingérer et transformer des données de diverses sources avec Data Factory et Data Engineering
modéliser des données pour l'analyse avec les capacités de Data Warehousing
créer des rapports interactifs et des tableaux de bord pertinents avec Power BI
orchestrer des pipelines de données complexes et automatiser les processus d'intégration

Public concerné

analystes de données
architectes data
développeurs BI
chefs de projet data

Programme type

Introduction à Microsoft Fabric et ses piliers

présentation de l'écosystème Fabric : OneLake, Lakehouse, Data Warehouse
exploration des expériences Data Factory, Synapse (Data Engineering, Data Warehousing, Data Science)
intégration avec Power BI et ses fonctionnalités
gouvernance et sécurité des données dans Fabric

Ingestion et transformation des données

utilisation de Data Factory pour l'intégration de données (pipelines, dataflows)
préparation des données avec Data Engineering (Spark, notebooks)
optimisation des performances des traitements de données
gestion des données non structurées et semi-structurées

Modélisation et analyse des données

construction de Data Warehouses et Lakehouses avec Fabric
conception de modèles de données efficaces (étoile, flocon)
requêtes et analyse avec SQL et KQL
création de mesures et de colonnes calculées

Visualisation et reporting avec Power BI

connexion à des modèles Fabric depuis Power BI Desktop
création de rapports et tableaux de bord interactifs
publication et partage de contenu Power BI
mise en place d'alertes et d'abonnements

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Prérequis

connaissances de base en SQL
familiarité avec les concepts de bases de données et d'entrepôts de données
expérience minimale avec Power BI (optionnel)

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 400 € à 2 400 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: cette formation prépare à la certification Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. elle est éligible aux financements via le CPF ou les dispositifs de votre OPCO.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les principaux bénéfices de Microsoft Fabric ?

microsoft Fabric unifie l'ingestion, la transformation, le stockage et l'analyse des données dans une seule plateforme, simplifiant la gestion et l'accès à l'information pour tous les utilisateurs.

›faut-il déjà utiliser Power BI pour suivre cette formation ?

une connaissance de Power BI est un atout mais n'est pas strictement requise, les bases seront abordées pour l'intégration et la visualisation des données.

›cette formation couvre-t-elle les aspects de Data Science dans Fabric ?

elle introduira l'expérience Data Science de Synapse, mais ne couvrira pas en profondeur les techniques de modélisation prédictive ou d'apprentissage automatique.

›quelle est la différence entre un Lakehouse et un Data Warehouse dans Fabric ?

un Lakehouse combine les avantages d'un Data Lake (flexibilité du stockage) et d'un Data Warehouse (structure et performances), tandis qu'un Data Warehouse est plus optimisé pour les requêtes structurées.

Comment on sélectionne les organismes microsoft fabric : unifiée pour la data

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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