Design Thinking Data : Formation Pratique pour Professionnels

Pourquoi se former à design thinking pour la data

vos équipes data rencontrent des difficultés à aligner les solutions techniques avec les besoins métier. des rapports complexes ne sont pas toujours utilisés par les décideurs. la valeur des données n'est pas toujours perçue par les utilisateurs finaux. concevoir des produits data pertinents demande une approche centrée sur l'humain.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

appliquer la méthodologie Design Thinking aux problématiques data
identifier les besoins réels des utilisateurs finaux de produits data
prototyper des solutions data (dashboards, rapports, applications) plus intuitives et utiles
faciliter la collaboration entre les équipes techniques et métier autour de la donnée
mesurer l'impact et l'adoption des solutions data conçues

Public concerné

Data Analysts
Data Scientists
Chefs de projet BI
Product Owners data
Business Analysts

Programme type

Introduction au Design Thinking appliqué à la Data

comprendre les principes du Design Thinking et leur pertinence pour la donnée
distinguer les étapes clés : empathie, définition, idéation, prototypage, test
analyser des cas d'usage où le Design Thinking a transformé la valorisation des données
établir le cadre d'un projet data centré utilisateur

Comprendre les Utilisateurs et leurs Besoins Data

mener des entretiens et observations pour collecter les besoins data
créer des personas data et des parcours utilisateurs pour des produits data
cartographier les flux de données et les points de friction existants
définir un problème data pertinent à résoudre

Idéation et Prototypage de Solutions Data

générer des idées innovantes pour des dashboards, rapports ou applications data
utiliser des techniques de brainstorming adaptées aux enjeux data
concevoir des maquettes et wireframes de visualisations ou interfaces data
réaliser des prototypes interactifs (low-fidelity ou high-fidelity) d'outils data

Test et Itération pour l'Adoption des Produits Data

organiser des sessions de test utilisateur sur les prototypes data
collecter les retours et les analyser pour améliorer les solutions
itérer sur les conceptions basées sur les feedbacks obtenus
préparer le déploiement et la mesure de l'adoption d'un produit data

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Prérequis

avoir une connaissance des fondamentaux de la donnée et des outils BI
être familier avec les problématiques de reporting ou d'analyse au sein de son organisation

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 500 € à 2 400 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de formation sera délivrée en fin de parcours, validant l'acquisition des compétences. cette formation est éligible aux dispositifs de financement professionnels via votre OPCO ou le CPF.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les outils abordés durant la formation ?

nous n'abordons pas d'outils de visualisation data spécifiques, la formation se concentre sur la méthodologie. des outils de prototypage simples (Figma, Miro) peuvent être utilisés.

›cette formation s'adresse-t-elle uniquement aux équipes techniques ?

non, elle est conçue pour tous les professionnels impliqués dans la conception et l'utilisation de produits data, qu'ils soient techniques ou métiers.

›faut-il avoir des compétences en design pour suivre cette formation ?

aucune compétence préalable en design n'est requise, la formation intègre les bases nécessaires à l'application du Design Thinking.

›comment sont évaluées les compétences acquises ?

l'évaluation se fait par des exercices pratiques, des mises en situation et la présentation d'un prototype de solution data élaboré en groupe.

Comment on sélectionne les organismes design thinking pour la data

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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dites-nous le public, le nombre de participants et le calendrier : nous revenons vers vous avec une comparaison d'organismes sur ce sujet, au même format.