Formation Azure Data Factory : Pipelines

Pourquoi se former à azure data factory : pipelines

un ingénieur data reçoit une demande d'intégration de nouvelles sources de données chaque semaine, nécessitant des traitements complexes. cette formation vous apporte les méthodes pour automatiser ces flux avec Azure Data Factory. vous déploierez des pipelines robustes et surveillés, réduisant ainsi les interventions manuelles.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Concevoir et implémenter des pipelines de données Azure Data Factory
Orchestrer le déplacement et la transformation des données
Configurer les activités et les datasets au sein des pipelines
Gérer le déploiement et la surveillance des pipelines
Optimiser les performances et la résilience des flux de données

Public concerné

Ingénieurs Data
Développeurs BI
Architectes Cloud
Administrateurs de bases de données

Programme type

Introduction à Azure Data Factory et aux pipelines

Présentation des concepts clés d'ADF et de son architecture
Rôle des pipelines dans l'orchestration des flux de données
Exploration de l'interface utilisateur d'ADF et de ses composants

Conception et implémentation de pipelines de données

Création de Linked Services et de Datasets
Utilisation des activités de déplacement (Copy Activity) et de transformation (Data Flow)
Gestion des paramètres, variables et expressions dans les pipelines

Orchestration avancée et gestion des erreurs

Implémentation de boucles ForEach, If Condition et Switch Activities
Mise en place de mécanismes de gestion des erreurs et de re-tentative
Planification et déclenchement des pipelines (manuels, programmés, événementiels)

Surveillance, déploiement et optimisation des pipelines

Surveillance des exécutions de pipelines et des logs d'activités
Déploiement de pipelines via des pratiques CI/CD (Azure DevOps)
Stratégies d'optimisation des performances et de coût des pipelines

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Prérequis

Connaissances de base en SQL
Notions fondamentales sur les bases de données et l'intégration de données
Familiarité avec les concepts du cloud computing, idéalement Azure

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 200 € à 2 200 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Cette formation prépare indirectement à la certification Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203), couvrant une partie de son référentiel. Elle peut être éligible à un financement via le CPF ou le plan de développement des compétences de l'entreprise, sous réserve de validation de l'organisme de formation.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›cette formation nécessite-t-elle des connaissances approfondies en programmation ?

non, des bases en SQL sont suffisantes. le codage se limite principalement aux expressions et fonctions intégrées à Azure Data Factory.

›quels types de sources de données peuvent être connectés via Azure Data Factory ?

vous connectez des bases de données relationnelles, des stockages d'objets (blob storage, data lake), des services SaaS et des API REST. le service supporte de nombreux connecteurs.

›la formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, chaque module comprend des laboratoires pratiques. vous construisez et exécutez des pipelines sur un environnement Azure dédié.

›est-il nécessaire d'avoir un compte Azure avant de suivre la formation ?

non, nous fournissons un abonnement Azure temporaire pour les exercices pratiques. vous n'avez pas besoin de créer votre propre compte.

Comment on sélectionne les organismes azure data factory : pipelines

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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