Formation Databricks Lakehouse | Architecture Data

Pourquoi se former à databricks et lakehouse

des architectes et ingénieurs data constatent parfois des silos entre leurs données stockées et leurs applications d'analyse. cette formation vous donne les méthodes pour unifier ces environnements. vous pourrez concevoir des architectures data plus fluides et réactives.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture Lakehouse
Maîtriser l'utilisation de la plateforme Databricks pour la gestion des données
Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes avec Delta Lake
Optimiser les performances des traitements analytiques et du Machine Learning sur Databricks
Sécuriser et gouverner les données au sein d'une architecture Lakehouse

Public concerné

Architectes Data
Ingénieurs Data
Développeurs Big Data
Analystes BI confirmés

Programme type

Introduction à l'architecture Lakehouse et Databricks

Comprendre les limitations des architectures Data Lake et Data Warehouse
Principes et avantages de l'architecture Lakehouse
Présentation de la plateforme Databricks et de son écosystème

Delta Lake : le socle de l'architecture Lakehouse

Fonctionnalités clés de Delta Lake (ACID transactions, schema enforcement, time travel)
Gestion des tables et des vues avec Delta Lake
Optimisation des performances avec les opérations Delta Lake

Ingestion et traitement des données avec Databricks

Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées
Utilisation de Spark SQL et PySpark pour la transformation des données
Mise en œuvre de pipelines ETL/ELT évolutifs sur Databricks

Gouvernance, Sécurité et Intégration

Gestion des accès et des permissions (Unity Catalog)
Monitoring et optimisation des coûts sur Databricks
Intégration avec des outils de BI et de Machine Learning

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Prérequis

Connaissance des concepts fondamentaux du Big Data
Maîtrise de SQL et expérience en programmation Python ou Scala
Familiarité avec les principes des systèmes de fichiers distribués

Modalités

Durée: 3 à 4 jours
Prix indicatif: 2 100 € à 3 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Cette formation n'est pas certifiante mais peut être éligible à des dispositifs de financement selon les organismes. Renseignez-vous auprès de votre OPCO.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›cette formation nécessite-t-elle des connaissances préalables sur Databricks ?

une connaissance de Python ou Scala est un prérequis. une familiarité avec les concepts du Big Data et du SQL est également attendue.

›la formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, chaque module comprend des ateliers pratiques. vous manipulerez la plateforme Databricks directement.

›quel est l'environnement technique utilisé durant la formation ?

vous travaillerez sur un environnement Databricks configuré pour la formation. l'accès sera fourni pour la durée du programme.

›cette formation aborde-t-elle le Machine Learning sur Databricks ?

oui, un module est dédié à l'optimisation des traitements Machine Learning. cela inclut l'utilisation de Delta Lake pour les jeux de données.

Comment on sélectionne les organismes databricks et lakehouse

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
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