Valorisation économique Data : Maximisez vos actifs numériques

Pourquoi se former à valorisation économique de la data

une base de données non exploitée représente un coût direct pour l'entreprise. les décisions stratégiques manquent parfois de fondement factuel. la monétisation directe ou indirecte des informations est un défi courant. l'optimisation des processus par la donnée est un levier de croissance sous-utilisé.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

identifier les sources de valeur économique potentielles au sein des jeux de données existants
construire des indicateurs de performance (KPI) pertinents pour évaluer le ROI des initiatives data
définir des stratégies d'exploitation de la donnée pour optimiser les coûts et générer des revenus additionnels
sélectionner les outils et méthodes d'analyse pour transformer la donnée brute en insights actionnables
élaborer un plan d'action pour la mise en œuvre d'une démarche de valorisation data au sein de son organisation

Public concerné

Directeurs et Responsables Marketing, Commerciaux, Financiers
Chefs de Projet Data, Data Analysts, Data Scientists
Consultants en stratégie et organisation
Managers désireux d'intégrer la data dans leur processus décisionnel

Programme type

Module 1 : Comprendre la valeur de la Data

identification des différents types de valeur de la donnée (stratégique, opérationnelle, financière)
méthodes d'audit des données existantes pour détecter les gisements de valeur
analyse comparative des modèles de monétisation de la data (directe et indirecte)
étude de cas : valorisation de données clients pour la personnalisation d'offres

Module 2 : Mesurer et modéliser la performance

définition des métriques et KPI data-driven (CAC, LTV, ROAS, etc.)
initiation aux modèles de valorisation financière de la donnée (DCF, coût de remplacement)
construction de tableaux de bord financiers liés à l'exploitation de la data (Exemple Power BI/Tableau)
atelier pratique : calcul du ROI d'une initiative data marketing

Module 3 : Stratégies d'exploitation et d'optimisation

mise en œuvre de stratégies de segmentation et de personnalisation basées sur la donnée
optimisation des processus métier (logistique, production) via l'analyse prédictive
développement de nouveaux services ou produits basés sur la data
cas concret : réduction des coûts opérationnels par l'analyse des données de maintenance

Module 4 : Mise en œuvre et gouvernance

choix des technologies et outils pour l'analyse et la visualisation de données
principes de gouvernance de la donnée (qualité, conformité RGPD, sécurité)
structuration d'un projet de valorisation data (étapes, acteurs, livrables)
élaboration d'une feuille de route pour la valorisation économique de la data

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Prérequis

avoir une connaissance de base des outils bureautiques (Excel)
comprendre les enjeux business de son entreprise
être familier avec les concepts de base du traitement de l'information

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 2 900 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation est délivrée aux participants ayant suivi l'intégralité du programme. cette formation peut être éligible à un financement via votre OPCO, le CPF (code RS/RNCP en cours d'enregistrement) ou Pôle Emploi.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les outils abordés durant la formation ?

nous abordons des concepts applicables à divers outils, avec des exemples pratiques utilisant Excel, Power BI ou Tableau pour la visualisation et le calcul.

›faut-il des connaissances en programmation ?

non, cette formation se concentre sur les stratégies et méthodes de valorisation, sans nécessiter de compétences en programmation.

›comment évaluer la progression des participants ?

la progression est évaluée par des ateliers pratiques tout au long de la formation et la réalisation d'un cas d'étude final.

›le contenu est-il adapté aux petites entreprises ?

oui, les principes et méthodes sont adaptables à toutes les tailles d'entreprises, avec des exemples concrets pour PME et grands groupes.

Comment on sélectionne les organismes valorisation économique de la data

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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aide au montage du dossier OPCO
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