Data literacy pour managers : comparer les formations

Pourquoi se former à data literacy pour managers non-techniques

la maîtrise des fondamentaux de la donnée est devenue un impératif stratégique pour les managers non techniques. Cette formation vise à les équiper pour naviguer dans un environnement de plus en plus data-driven, facilitant l'évaluation critique des informations et la prise de décision éclairée. Elle permet de dialoguer efficacement avec les équipes techniques et d'initier des projets innovants, en transformant la donnée en levier de performance opérationnelle. Une bonne data literacy débloque la capacité à identifier les opportunités et les risques liés à l'exploitation des données, renforçant ainsi l'agilité et la compétitivité de l'entreprise. Vous pourrez ainsi mieux piloter vos équipes et vos projets en vous basant sur des faits concrets.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Où et comment suivre cette formation

Où suivre cette formation: Activateur Formation est courtier en formation : nous ne dispensons pas la formation nous-même. Nous comparons les partenaires du marché sur data literacy pour managers non-techniques, dont les 105 référentiels analysés sur data / bi, et vous orientons vers ceux qui correspondent à votre cahier des charges.
Formats disponibles: présentiel, distanciel, intra, hybride, 100 % des parcours de la thématique sont accessibles à distance.
Fourchette de prix constatée: 1 400 € à 2 400 € pour un groupe en intra, hors remises négociées. Le tarif final dépend du format, du nombre de participants et du niveau d'adaptation demandé.
Durée: 2 à 3 jours, ajustable selon le périmètre retenu.
Délai de benchmark: Sous 48 heures ouvrées après réception de votre besoin : comparatif des partenaires pertinents, contenus, modalités, budget et pistes de financement.
Financement: Plan de développement des compétences, prise en charge OPCO, et CPF lorsque le partenaire retenu propose un parcours éligible (certification visée : une attestation de formation est délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement par les OPCO, CPF, ou via votre plan de développement des compétences.).
Coût du service: L'accompagnement et le benchmark sont réalisés sans frais pour vous.

Demander un benchmark pour recevoir les partenaires comparés sur data literacy pour managers non-techniques, ou consulter le comparatif data / bi.

Comprendre les enjeux de data literacy pour managers non-techniques

l'explosion des volumes de données et l'avènement de l'intelligence artificielle transforment les métiers et les modes de gestion. Les managers opérationnels et fonctionnels, qu'ils soient au marketing, en finance ou aux ressources humaines, se retrouvent régulièrement confrontés à des tableaux de bord, des analyses prédictives ou des propositions d'actions basées sur des algorithmes. Comprendre les mécanismes sous-jacents, les limites des modèles et la qualité des sources est devenu essentiel pour ne pas subir ces évolutions mais les piloter. Des outils de Business Intelligence comme Power BI, Tableau ou Looker Studio sont omniprésents, nécessitant une capacité d'interprétation et de remise en question. Le rythme d'évolution des technologies data impose une mise à jour constante des connaissances, y compris pour les non-spécialistes, afin de rester pertinent dans les décisions stratégiques et opérationnelles.

Dans quelles situations les entreprises forment sur ce sujet

Optimisation des campagnes marketing

un manager marketing apprend à analyser les métriques clés de performance d'une campagne digitale. Il identifie les segments clients les plus rentables et ajuste les budgets publicitaires en fonction des prévisions de ROI basées sur l'analyse de données, évitant ainsi des dépenses inefficaces. Il comprend la pertinence des tests A/B.

Prévision des ventes et gestion des stocks

un responsable commercial ou supply chain utilise les données historiques et les prévisions de marché pour anticiper les fluctuations de la demande. Il optimise les niveaux de stock, réduit les ruptures et les surstocks, améliorant la satisfaction client et la rentabilité en s'appuyant sur des indicateurs précis.

Amélioration des processus RH

un directeur des ressources humaines évalue l'efficacité des programmes de formation en analysant les données de performance des collaborateurs. Il détecte les facteurs de turnover et met en place des actions ciblées, justifiant ses décisions par des analyses concrètes des données disponibles.

Pilotage budgétaire et analyse financière

un manager financier interprète des tableaux de bord de performance et identifie les tendances budgétaires. Il projette des scénarios financiers en intégrant des données macroéconomiques et sectorielles, permettant une allocation des ressources plus pertinente et une meilleure maîtrise des coûts.

Comment se déroule une formation sur ce sujet, étape par étape

Fondamentaux de la donnée et du Big Data
les participants abordent les définitions clés : donnée structurée/non structurée, base de données, data warehouse, data lake. Ils comprennent les principes du Big Data (volume, vélocité, variété, véracité, valeur) et les architectures de données courantes, sans entrer dans le détail technique de leur implémentation.
Qualité et pertinence des sources
cette étape se concentre sur l'évaluation critique des données. Les managers apprennent à poser les bonnes questions sur la provenance, la fiabilité, l'actualité et la complétude des jeux de données. Ils identifient les biais potentiels et les erreurs fréquentes, et comprennent l'importance de la gouvernance des données.
Interprétation des visualisations de données
les participants s'exercent à lire et à décrypter des graphiques, des tableaux de bord et des rapports BI (issus de Power BI, Tableau, etc.). Ils discernent les informations pertinentes, identifient les corrélations et les causalités, et se prémunissent des pièges d'une mauvaise représentation graphique des chiffres.
Identification des cas d'usage métiers
par des ateliers pratiques, les managers appliquent les concepts appris à leur propre contexte. Ils sont guidés pour formaliser des problèmes métiers en questions data, identifier les données nécessaires, et esquisser des solutions concrètes pour leur service ou leur entreprise, en vue d'optimiser leurs opérations.
Communication et collaboration avec les experts
cette étape prépare les managers à interagir efficacement avec les data scientists, data analysts ou data engineers. Ils apprennent le vocabulaire approprié, les attendus d'un brief data, et les méthodes de gestion de projet agiles appliquées à la donnée, afin de piloter des initiatives data.

Ce que la formation change concrètement au quotidien

Décisionnel plus pertinent

vous prendrez des décisions stratégiques et opérationnelles fondées sur une analyse critique des données, et non plus sur l'intuition seule. Cela se traduit par une réduction des risques d'erreurs et une meilleure allocation des ressources, avec un impact positif sur la performance globale.

Communication optimisée avec les équipes data

vous serez en mesure de formuler des demandes claires et compréhensibles aux experts data, et de comprendre leurs retours. Ceci réduira les allers-retours et les incompréhensions, accélérant ainsi la concrétisation des projets et leur alignement avec les objectifs métiers.

Identification d'opportunités d'innovation

vous développerez une vision plus aiguisée des potentiels offerts par la donnée pour l'optimisation des processus, la création de nouveaux produits ou services. Cela favorisera l'innovation au sein de votre périmètre et contribuera à la compétitivité de votre organisation.

Meilleure gestion des risques liés à la donnée

vous acquerrez la capacité à identifier les faiblesses des données, les biais potentiels et les enjeux éthiques ou réglementaires (RGPD). Cela vous permettra de mieux anticiper et gérer les risques associés à l'exploitation des données, protégeant ainsi l'entreprise.

Prérequis détaillés, exprimés en situations concrètes

vous utilisez déjà des rapports d'activité ou des tableaux de bord pour suivre la performance de votre équipe ou de votre projet.
vous êtes régulièrement amené à échanger avec des équipes techniques ou analytiques sur des sujets qui touchent à la collecte ou à l'analyse de données.
vous avez une compréhension de base des objectifs stratégiques de votre organisation et des indicateurs clés de performance qui y sont associés.
vous avez une certaine curiosité pour les outils numériques et une volonté d'intégrer davantage la donnée dans vos processus décisionnels.

Ce que vous pourrez suivre ensuite

augmentation du taux de complétion des projets data pilotés
amélioration de la justesse des prévisions financières ou marketing
réduction du temps de prise de décision stratégique
augmentation de la fréquence d'utilisation des tableaux de bord par les équipes
amélioration de la satisfaction des experts data concernant la qualité des briefs métiers

À vérifier dans le programme d'un partenaire

la part de la formation consacrée à des mises en situation concrètes sur des cas métiers.
l'expérience des formateurs en matière d'accompagnement de managers non techniques sur les sujets data.
la clarté des modules sur la différence entre corrélation et causalité, point essentiel pour la bonne interprétation des données.
l'intégration de discussions sur l'éthique de la donnée et le respect de la réglementation (ex: RGPD).
la possibilité d'accéder à des ressources post-formation pour approfondir certains concepts ou revoir des points clés.

Ces points font partie de la grille utilisée pour comparer les partenaires. Voir les critères de comparaison ou les formations data / bi.

Objectifs

Décoder les concepts fondamentaux de la donnée et du Big Data.
Évaluer la pertinence et la qualité des sources de données pour la prise de décision.
Interpréter des visualisations de données et des tableaux de bord (BI) avec discernement.
Identifier les cas d'usage de la donnée pertinents pour son périmètre d'activité.
Communiquer efficacement avec les experts data et piloter des initiatives liées à la donnée.

Selon le niveau visé, ces objectifs se combinent souvent avec ceux de formation audit et conformité data (data / bi) et formation big data (data / bi).

Public concerné par la formation data literacy pour managers non-techniques

Formation Data Literacy pour Managers non-techniques s'adresse en priorité aux profils suivants. Si votre besoin concerne un autre public, nous ajustons le benchmark en conséquence.

Managers opérationnels et fonctionnels (marketing, commercial, RH, finance, etc.)
Chefs de projet et responsables d'équipe
Décideurs non-techniques souhaitant mieux appréhender les enjeux de la donnée

Programme type

Module 1 : Les fondamentaux de la donnée pour le manager

définir la donnée, les types de données et leurs caractéristiques (structurées, non structurées).
comprendre les concepts de Big Data, d'Open Data et de données personnelles (RGPD).
distinguer les différentes sources de données internes et externes à l'entreprise.
assimiler le cycle de vie de la donnée : collecte, stockage, traitement, analyse, restitution.

Module 2 : De l'information à la décision : les outils du manager

savoir lire et interpréter des indicateurs clés de performance (KPI) et métriques.
comprendre les principes de base de la Business Intelligence (BI) et ses outils (ex: Power BI, Tableau).
analyser des graphiques, des tableaux et des cartes pour en extraire des insights.
déceler les biais et les limites des représentations visuelles de données.

Module 3 : Maîtriser le langage de la donnée en interne

formuler des besoins en données clairs et précis aux équipes techniques.
évaluer la fiabilité et la pertinence d'un rapport ou d'une étude basée sur la donnée.
collaborer efficacement avec les data scientists et les data analysts.
initier une démarche d'amélioration continue basée sur les faits et les chiffres.

Module 4 : Cas pratiques et applications managériales

étude de cas concrets : optimisation marketing, gestion des ressources humaines, performance commerciale.
identification des opportunités d'utilisation de la donnée dans votre service.
méthodes pour mettre en place une culture data-driven au sein de son équipe.
élaboration d'un plan d'action pour améliorer votre propre Data Literacy.

Pour aller plus loin sur les mêmes compétences, consultez le programme de formation design thinking pour la data (data / bi) et formation explainable ai (xai) en production (data / bi).

Vous cherchez une formation data literacy pour managers non-techniques pour vos équipes ? Recevez sous 48h une sélection personnalisée.

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Prérequis de la formation data literacy pour managers non-techniques

aucune compétence technique en data n'est requise.
familiarité avec l'utilisation d'outils bureautiques courants.
volonté d'améliorer sa prise de décision basée sur les faits.

Durée de la formation data literacy pour managers non-techniques

Comptez 2 à 3 jours de formation, pour une moyenne de 3.9 jours constatée sur data / bi.

Durée de référence: 2 à 3 jours
Moyenne sur la thématique: 3.9 jours
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines

Budget et financement de la formation data literacy pour managers non-techniques

Le budget constaté se situe entre 1 400 € et 2 400 € en intra pour un groupe, hors remises négociées.

Budget indicatif: 1 400 € à 2 400 € (intra, groupe)
Moyenne sur la thématique: 1 561 à 3 003 €
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon le partenaire formation retenu
Ce qui fait varier le prix: format, nombre de participants, personnalisation des cas pratiques, certification

Pour situer ce budget par rapport au marché, consultez aussi formation audit et conformité data (data / bi).

Formats et modalités de la formation data literacy pour managers non-techniques

Cette formation est proposée en présentiel, distanciel, intra, hybride. Sur data / bi, 100 % des parcours comparés sont accessibles à distance.

Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de formation est délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement par les OPCO, CPF, ou via votre plan de développement des compétences.
Qualité: partenaires formation qualifiés : organismes et formateurs indépendants

Questions fréquentes

›Qui propose cette formation ?

Cette formation data literacy pour managers non-techniques est dispensée par des partenaires formation qualifiés, organismes de formation comme formateurs indépendants, spécialisés sur data / bi. Activateur Formation est courtier en formation : nous ne dispensons pas la formation, nous comparons les partenaires du marché sur les mêmes critères (contenus, pédagogie, profil des intervenants, modalités présentiel, distanciel, intra, hybride, budget, financement) et vous remettons un benchmark personnalisé sous 48 heures ouvrées. Les partenaires retenus vous sont présentés dans ce benchmark, en fonction de votre cahier des charges, de votre secteur et de votre budget. Le service est sans frais pour vous.

›Comment choisir sa formation data literacy pour managers non-techniques ?

Cinq critères départagent les propositions : le niveau de départ du groupe, la durée (2 à 3 jours constaté sur ce sujet), le format, la présence d'une certification (une attestation de formation est délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement par les OPCO, CPF, ou via votre plan de développement des compétences.) et ce qui est inclus dans le prix (1 400 € à 2 400 € hors taxes constaté). À partir de six personnes d'une même équipe, l'intra sur mesure coûte moins cher par participant qu'un inter multiplié. Nous comparons les partenaires du marché et remettons un benchmark chiffré.

›Combien de jours dure une formation data literacy pour managers non-techniques ?

2 à 3 jours, d'après les propositions que nous recevons sur ce sujet. Il n'existe pas de durée réglementaire ici : une proposition plus courte que cette fourchette signale un programme allégé, à vérifier module par module.

›Combien coûte une formation data literacy pour managers non-techniques ?

1 400 € à 2 400 € hors taxes selon le format et la taille du groupe. Le financement passe par votre OPCO ou votre plan de développement des compétences, et par le CPF lorsque le partenaire retenu y est éligible. Nous montons le dossier avant la signature.

›Faut-il des prérequis pour suivre une formation data literacy pour managers non-techniques ?

Vous utilisez déjà des rapports d'activité ou des tableaux de bord pour suivre la performance de votre équipe ou de votre projet. ; vous êtes régulièrement amené à échanger avec des équipes techniques ou analytiques sur des sujets qui touchent à la collecte ou à l'analyse de données. ; vous avez une compréhension de base des objectifs stratégiques de votre organisation et des indicateurs clés de performance qui y sont associés.. Nous demandons un test de positionnement avant la session plutôt qu'une déclaration de niveau, pour éviter un groupe hétérogène.

›Cette formation data literacy pour managers non-techniques est-elle certifiante ?

Oui : une attestation de formation est délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement par les OPCO, CPF, ou via votre plan de développement des compétences.. Nous vérifions systématiquement que le passage de l'examen est inclus dans le prix et non facturé en supplément.

›Présentiel ou distanciel pour une formation data literacy pour managers non-techniques ?

Formats proposés : présentiel, distanciel, intra, hybride. Équipe répartie sur plusieurs sites : distanciel en demi-journées. Équipe d'un même service, à partir de six personnes : intra présentiel, moins cher par personne et plus efficace sur vos propres cas.

›Qui est le formateur ?

Nos formateurs sont des consultants expérimentés en data science ou en Business Intelligence, ayant une forte expertise pédagogique.

›Quel est le format de la formation ?

La formation est interactive, alternant apports théoriques, études de cas pratiques et exercices de groupe.

›Quel est le nombre de participants par session ?

Nous limitons le nombre de participants à 10 personnes pour favoriser les échanges et la personnalisation de l'apprentissage.

›Faut-il apporter son ordinateur ?

Un ordinateur portable est recommandé pour les exercices pratiques, notamment si la formation se déroule en distanciel.

›Pourquoi une formation data literacy est-elle nécessaire si j'ai déjà des experts data en interne ?

Même avec des experts, votre rôle de manager requiert une compréhension suffisante des concepts pour poser les bonnes questions, évaluer la faisabilité technique, comprendre les limites des analyses et communiquer efficacement. Cette formation vous donne les clés pour piloter stratégiquement les initiatives data sans devenir un spécialiste technique. Elle fluidifie les échanges et améliore la pertinence des projets data.

›Cette formation inclut-elle l'apprentissage d'outils techniques de data science ?

Non, cette formation n'a pas pour objectif de vous transformer en data scientist ou data analyst. Elle se concentre sur la compréhension conceptuelle, l'interprétation et l'utilisation managériale des données. Elle peut inclure des démonstrations d'outils de Business Intelligence pour l'interprétation, mais pas pour la manipulation ou le développement, ce qui nécessiterait des formations plus spécialisées.

›Comment puis-je m'assurer que les connaissances acquises seront applicables à mon secteur spécifique ?

Les principes de la data literacy sont universels, mais les partenaires formation adapte souvent les exemples et cas pratiques à des secteurs variés. Vérifiez la diversité des cas d'usage présentés dans les programmes et la possibilité d'adapter les exercices à vos propres enjeux. Certains partenaires proposent des modules ou des ateliers sectoriels spécifiques. Cela vous garantit une pertinence directe.

›Quel est le retour sur investissement attendu d'une telle formation pour un manager ?

Le retour sur investissement se manifeste par une amélioration de la qualité des décisions, une réduction des erreurs stratégiques, une optimisation des processus métiers et une meilleure collaboration inter-équipes. Vous serez capable d'identifier des leviers d'efficacité et d'innovation basés sur la donnée, contribuant directement à la performance économique de l'entreprise et à votre propre développement professionnel.

Comparer avant de choisir

Une fiche seule ne suffit pas à décider. Ces pages replacent formation data literacy pour managers non-techniques dans son marché : sujets voisins, écarts de prix constatés et critères à exiger d'un partenaire formation.

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Comment choisir votre formation data literacy pour managers non-techniques ?

Sur ce sujet, les programmes du marché portent souvent le même intitulé sans couvrir le même périmètre. Ce qui distingue réellement les propositions : le niveau de départ visé, la durée effective, le format, la présence ou non d'une certification et ce qui est inclus dans le prix. Les valeurs ci-dessous sont celles constatées dans les propositions que nous recevons sur data literacy pour managers non-techniques ; ce ne sont pas des durées ou des tarifs réglementaires.

durée constatée : 2 à 3 jours
budget constaté : 1 400 € à 2 400 € hors taxes
formats : présentiel, distanciel, intra, hybride
prérequis : vous utilisez déjà des rapports d'activité ou des tableaux de bord pour suivre la performance de votre équipe ou de votre projet.
certification : une attestation de formation est délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement par les OPCO, CPF, ou via votre plan de développement des compétences.
financement : OPCO, plan de développement des compétences, CPF selon l'éligibilité du partenaire

Critères de choix d'une formation data literacy pour managers non-techniques : ce qui est constaté sur le marché et la règle appliquée lors de la comparaison
Critère de choix	Ce qui est constaté	La règle que nous appliquons
le niveau de départ des participants	le programme est calibré pour managers opérationnels et fonctionnels (marketing, commercial, rh, finance, etc.), ainsi que chefs de projet et responsables d'équipe et décideurs non-techniques souhaitant mieux appréhender les enjeux de la donnée	nous écartons toute proposition qui mélange débutants et profils déjà opérationnels dans un même groupe : c'est la première cause d'insatisfaction relevée après une session
les prérequis réellement exigés	vous utilisez déjà des rapports d'activité ou des tableaux de bord pour suivre la performance de votre équipe ou de votre projet. ; vous êtes régulièrement amené à échanger avec des équipes techniques ou analytiques sur des sujets qui touchent à la collecte ou à l'analyse de données. ; vous avez une compréhension de base des objectifs stratégiques de votre organisation et des indicateurs clés de performance qui y sont associés.	nous demandons un test de positionnement avant la session, et non une simple déclaration de niveau
la durée	2 à 3 jours constatées dans les propositions reçues sur ce sujet	une durée inférieure à la fourchette basse signale presque toujours un programme allégé : nous comparons le déroulé heure par heure, pas le nombre de jours
le format	proposé en présentiel, distanciel, intra, hybride	à partir de six participants d'une même équipe, l'intra présentiel revient moins cher par personne que l'inter à distance ; en deçà, l'inverse est vrai
la certification	une attestation de formation est délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement par les OPCO, CPF, ou via votre plan de développement des compétences. à l'issue du parcours	nous vérifions que le passage de l'examen est bien inclus dans le prix, et non facturé en supplément
le budget	1 400 € à 2 400 € constaté hors taxes sur ce sujet	un écart de prix supérieur à 40 % entre deux propositions ne s'explique presque jamais par la qualité, mais par le format, la taille du groupe ou le contenu réellement couvert
le financement	prise en charge possible par votre OPCO ou votre plan de développement des compétences ; CPF selon l'éligibilité du partenaire retenu	nous montons le dossier de financement avant la signature : une demande déposée après le démarrage n'est plus recevable

Les règles de décision

Si l'équipe est répartie sur plusieurs sites → privilégiez le distanciel en demi-journées plutôt qu'un présentiel bloqué sur deux jours.
Si l'objectif est d'appliquer immédiatement en poste → retenez la borne haute de la durée (2 à 3 jours) avec un temps d'atelier sur vos propres cas.
Si la compétence doit être opposable à un client ou à un auditeur → visez le parcours menant à une attestation de formation est délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement par les OPCO, CPF, ou via votre plan de développement des compétences., examen inclus.
Si votre priorité est décoder les concepts fondamentaux de la donnée et du big data → faites porter la moitié du temps sur des mises en situation, et non sur l'exposé théorique.
Si plusieurs services sont concernés → un intra sur mesure permet d'aligner le vocabulaire et coûte moins cher par personne qu'un inter multiplié.

Ce que nous vérifions dans un programme

la part de la formation consacrée à des mises en situation concrètes sur des cas métiers.
l'expérience des formateurs en matière d'accompagnement de managers non techniques sur les sujets data.
la clarté des modules sur la différence entre corrélation et causalité, point essentiel pour la bonne interprétation des données.
l'intégration de discussions sur l'éthique de la donnée et le respect de la réglementation (ex: RGPD).
la possibilité d'accéder à des ressources post-formation pour approfondir certains concepts ou revoir des points clés.

Durées et budgets indiqués comme « constatés » proviennent des propositions reçues de nos partenaires formation : ce ne sont ni des durées réglementaires ni des tarifs publics. Nous ne dispensons aucune formation : nous comparons celles du marché et vous remettons un benchmark chiffré.

Pourquoi cette page existe

Nous ne vendons pas cette formation, nous cherchons la meilleure sur le marché

Un organisme vous propose de choisir parmi ses propres sessions. Ici, la question est inverse : vous donnez votre besoin sur data literacy pour managers non-techniques, et un courtier interroge les partenaires réellement pertinents sur le sujet, puis remet une comparaison argumentée au même format de lecture. Nous ne dispensons aucune formation, donc aucune offre n'est avantagée. Le service est gratuit pour l'entreprise : la rémunération est portée par le partenaire retenu.

1.vous trouvez
2.vous comparez
3.nous qualifions
4.les partenaires réalisent

→ recevoir mon benchmark → la méthodologie de comparaison → le baromètre des prix

Comparer les partenaires et demander un benchmark

Trois étapes pour arbitrer une formation data literacy pour managers non-techniques : situer le budget avec les prix constatés, appliquer la grille de critères aux propositions reçues, puis nous transmettre votre besoin pour recevoir un benchmark personnalisé sous 48 heures ouvrées.

Étape 1 · Baromètre

Prix et durées constatés sur data / bi

Fourchettes de budget par thématique, mises à jour chaque trimestre, pour situer un devis avant de le négocier.

Étape 2 · Grille de critères

Les 7 critères qui départagent deux devis

Ce qui explique réellement l'écart entre deux propositions, au-delà du tarif journalier.

Étape 3 · Benchmark

Recevoir mon benchmark data literacy pour managers non-techniques

Partagez-nous votre besoin : nous revenons avec les partenaires comparés, leurs modalités et leur budget.

Voir aussi le comparatif des partenaires data / bi, notre méthodologie de benchmark et toutes les formations data / bi.

Sur quels critères nous sélectionnons les partenaires formation

Analyse indépendante et comparative de l'ensemble des organismes du marché
Classement 100 % neutre
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aide au montage du dossier OPCO
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