Data Literacy Managers : Comprendre et utiliser la donnée en entreprise

Pourquoi se former à data literacy pour managers non-techniques

vos équipes remontent des chiffres que vous avez du mal à interpréter, vous recevez des tableaux de bord dont la pertinence reste floue. les discussions sur les indicateurs de performance clés nécessitent une compréhension partagée des bases de la donnée. une meilleure appréhension des concepts liés à la donnée améliore la communication et la prise de décision. votre rôle de manager implique de guider vos collaborateurs dans l'exploitation des informations chiffrées.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Décoder les concepts fondamentaux de la donnée et du Big Data.
Évaluer la pertinence et la qualité des sources de données pour la prise de décision.
Interpréter des visualisations de données et des tableaux de bord (BI) avec discernement.
Identifier les cas d'usage de la donnée pertinents pour son périmètre d'activité.
Communiquer efficacement avec les experts data et piloter des initiatives liées à la donnée.

Public concerné

Managers opérationnels et fonctionnels (marketing, commercial, RH, finance, etc.)
Chefs de projet et responsables d'équipe
Décideurs non-techniques souhaitant mieux appréhender les enjeux de la donnée

Programme type

Module 1 : Les fondamentaux de la donnée pour le manager

définir la donnée, les types de données et leurs caractéristiques (structurées, non structurées).
comprendre les concepts de Big Data, d'Open Data et de données personnelles (RGPD).
distinguer les différentes sources de données internes et externes à l'entreprise.
assimiler le cycle de vie de la donnée : collecte, stockage, traitement, analyse, restitution.

Module 2 : De l'information à la décision : les outils du manager

savoir lire et interpréter des indicateurs clés de performance (KPI) et métriques.
comprendre les principes de base de la Business Intelligence (BI) et ses outils (ex: Power BI, Tableau).
analyser des graphiques, des tableaux et des cartes pour en extraire des insights.
déceler les biais et les limites des représentations visuelles de données.

Module 3 : Maîtriser le langage de la donnée en interne

formuler des besoins en données clairs et précis aux équipes techniques.
évaluer la fiabilité et la pertinence d'un rapport ou d'une étude basée sur la donnée.
collaborer efficacement avec les data scientists et les data analysts.
initier une démarche d'amélioration continue basée sur les faits et les chiffres.

Module 4 : Cas pratiques et applications managériales

étude de cas concrets : optimisation marketing, gestion des ressources humaines, performance commerciale.
identification des opportunités d'utilisation de la donnée dans votre service.
méthodes pour mettre en place une culture data-driven au sein de son équipe.
élaboration d'un plan d'action pour améliorer votre propre Data Literacy.

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Prérequis

aucune compétence technique en data n'est requise.
familiarité avec l'utilisation d'outils bureautiques courants.
volonté d'améliorer sa prise de décision basée sur les faits.

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 400 € à 2 400 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de formation est délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement par les OPCO, CPF, ou via votre plan de développement des compétences.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›qui est le formateur ?

nos formateurs sont des consultants expérimentés en data science ou en Business Intelligence, ayant une forte expertise pédagogique.

›quel est le format de la formation ?

la formation est interactive, alternant apports théoriques, études de cas pratiques et exercices de groupe.

›quel est le nombre de participants par session ?

nous limitons le nombre de participants à 10 personnes pour favoriser les échanges et la personnalisation de l'apprentissage.

›faut-il apporter son ordinateur ?

un ordinateur portable est recommandé pour les exercices pratiques, notamment si la formation se déroule en distanciel.

Comment on sélectionne les organismes data literacy pour managers non-techniques

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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