Formation Data Catalog et Data Discovery : Valoriser vos données

Pourquoi se former à data catalog et data discovery

retrouver rapidement la bonne source de données pour une analyse perturbe souvent les équipes. l'absence de documentation centralisée ralentit les projets BI et Data Science. comprendre l'origine et la fiabilité d'un jeu de données représente un défi quotidien. la duplication des efforts pour recréer des indicateurs est fréquente.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

comprendre les principes fondamentaux d'un Data Catalog et de la Data Discovery
identifier les cas d'usage pertinents pour la mise en place d'un Data Catalog
maîtriser les étapes clés de la construction et de la gestion d'un Data Catalog
utiliser les fonctionnalités des outils de Data Catalog pour explorer et documenter les données
définir des métadonnées pertinentes et des politiques de gouvernance associées

Public concerné

Data Scientists et Data Analysts
Architectes Data et Responsables BI
Chefs de Projet Data et Product Owners Data
Référents Métiers et Experts Domaine

Programme type

Introduction au Data Catalog et à la Data Discovery

définition et enjeux du Data Catalog et de la Data Discovery
bénéfices concrets pour les utilisateurs et l'entreprise
panorama des solutions du marché (Collibra, Alation, Apache Atlas, etc.)
liens avec la gouvernance des données et la qualité des données

Mise en place d'un Data Catalog : étapes clés

cartographie des sources de données et identification des actifs critiques
collecte et organisation des métadonnées (techniques, métiers, opérationnelles)
définition des rôles et responsabilités pour la gestion du Data Catalog
intégration avec l'écosystème data existant (ETL, BI, Datalake)

Fonctionnalités et bonnes pratiques de la Data Discovery

recherche et exploration de données via le Data Catalog
lignage de données (data lineage) et impact analysis
annotation et contribution collaborative des utilisateurs
mise en œuvre de glossaires métiers et de dictionnaires de données

Cas pratiques et retours d'expérience

étude de cas de mise en œuvre réussie dans des contextes variés
démonstration d'outils de Data Catalog avec des exemples concrets
élaboration d'un plan d'action pour votre projet de Data Catalog
gestion des défis et pièges courants

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Prérequis

connaissances de base en gestion de données ou en Business Intelligence
familiarité avec les concepts de bases de données et d'entrepôts de données

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 400 € à 2 200 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation sera délivrée à l'issue de la session. le financement de cette formation est éligible à différents dispositifs selon votre situation (OPCO, CPF).
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels outils de Data Catalog sont abordés pendant la formation ?

nous présentons un panorama des solutions du marché et effectuons des démonstrations sur des outils représentatifs comme Collibra ou Alation, selon le public et les besoins exprimés.

›cette formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, des ateliers pratiques et des cas d'étude sont intégrés à chaque module pour appliquer les concepts théoriques.

›qui sont les formateurs ?

nos formateurs sont des experts en gouvernance des données et en architecture data ayant une expérience significative en entreprise.

›est-ce que la formation est adaptée aux débutants en gestion de données ?

la formation requiert des connaissances de base en gestion de données pour en tirer le meilleur parti, mais les concepts fondamentaux sont revus en début de session.

Comment on sélectionne les organismes data catalog et data discovery

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

Échanger de vive voix

30 minutes pour cadrer votre besoin en Data Catalog et Data Discovery

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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dites-nous le public, le nombre de participants et le calendrier : nous revenons vers vous avec une comparaison d'organismes sur ce sujet, au même format.