Formation Data analyse : maîtrisez l'exploitation des données

Pourquoi se former à data analyse

votre feuille de calcul mensuelle présente des écarts inattendus, rendant la prise de décision complexe. la formation vous apporte des méthodes pour structurer, analyser et visualiser ces données. vous produisez alors des synthèses claires pour éclairer vos choix.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Acquérir les fondamentaux de la collecte et du traitement des données
Maîtriser les principaux outils d'analyse et de visualisation de données (Power BI, Tableau, Excel avancé)
Appliquer les méthodes statistiques pertinentes pour l'interprétation des données
Élaborer des tableaux de bord interactifs et des rapports pertinents
Transformer les résultats de l'analyse en recommandations stratégiques concrètes
Utiliser des langages de programmation pour la manipulation de données (Python/R, SQL selon le niveau)

Public concerné

Chefs de projet souhaitant optimiser la gestion de données
Analystes métier et fonctionnels
Contrôleurs de gestion et experts financiers
Responsables marketing et commerciaux
Toute personne amenée à manipuler et interpréter des données pour la prise de décision

Programme type

Module 1 - Les fondamentaux de la Data analyse

Introduction aux concepts clés : données brutes, données structurées/non structurées
Comprendre le cycle de vie de la donnée : acquisition, nettoyage, stockage
Méthodologies d'analyse de données : descriptive, prédictive, prescriptive
Présentation des outils principaux : tableurs, bases de données, outils BI
Les enjeux éthiques et réglementaires autour de l'utilisation des données (RGPD)
Identification des besoins métiers et définition des indicateurs clés de performance (KPI)

Module 2 - Préparation et exploration des données

Collecte de données à partir de sources variées (bases de données, fichiers Excel, API)
Nettoyage et transformation des données : gestion des valeurs manquantes, doublons, formats
Structuration des données pour l'analyse (modèles relationnels, schémas)
Introduction à SQL pour l'interrogation de bases de données
Exploration des données avec Python ou R (bases)
Pré-traitement des données avec Power Query (Excel, Power BI)

Module 3 - Visualisation et communication des résultats

Principes de la visualisation de données efficace
Création de graphiques et de tableaux de bord interactifs avec Power BI ou Tableau
Concevoir des rapports synthétiques et pertinents
Narration de données (data storytelling) : présenter des informations complexes de manière claire
Identification des tendances et des corrélations à partir des visualisations
Adapter la présentation des résultats à différents publics cibles

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Prérequis

Maîtrise des fonctions de base d'un tableur (Excel)
Bonne logique et appétence pour les chiffres
Notions de base en statistiques sont un plus

Modalités

Durée: 3 à 7 jours
Prix indicatif: 1 200 € à 3 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, blended
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Il est possible de préparer une certification Microsoft Certified: Data Analyst Associate, ou une certification éditeur (Tableau Desktop Specialist).
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quel est le profil typique des participants à une formation en data analyse ?

les participants incluent des chefs de projet, analystes métier, contrôleurs de gestion, responsables marketing et commerciaux. toutes les personnes souhaitant optimiser la gestion et l'interprétation des données sont concernées.

›un niveau technique avancé est-il toujours requis pour débuter en data analyse ?

non, les formations en data analyse s'adressent à des profils variés. des bases en informatique sont utiles, mais l'accent est mis sur les fondamentaux de la donnée et des outils courants comme excel, power bi ou tableau.

›combien de temps dure une formation en data analyse et sous quels formats peut-elle être dispensée ?

la durée varie de quelques jours à plusieurs semaines, selon l'intensité et le contenu. les formats incluent des sessions en présentiel, à distance ou des parcours hybrides, adaptés aux contraintes professionnelles.

›une certification est-elle associée à la formation en data analyse et peut-elle être financée ?

oui, plusieurs formations mènent à une certification reconnue dans le domaine. le financement est souvent possible via le cpf, le plan de développement des compétences ou d'autres dispositifs de financement de la formation professionnelle.

Comment on sélectionne les organismes data analyse

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
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