Formation Python Data Science : Analyse et Modélisation de Données

Pourquoi se former à python pour la data science

votre équipe produit vous demande une analyse prédictive sur le comportement client pour le prochain trimestre. vous pouvez extraire, nettoyer, modéliser et visualiser ces données. cette formation vous donne les outils Python pour y parvenir.

Repères de marché sur outils & logiciels

Chiffres issus de nos 104 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 350 à 2 863 €
Durée moyenne: 4.2 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Manipuler et nettoyer des ensembles de données complexes avec Python
Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) complètes
Implémenter des modèles de machine learning supervisés et non supervisés
Visualiser les données de manière pertinente pour la communication des résultats
Déployer des solutions d'analyse prédictive en environnement professionnel

Public concerné

Analystes de données
Scientifiques de données juniors
Ingénieurs et développeurs souhaitant se spécialiser en Data Science
Chefs de projet et managers techniques impliqués dans des projets data

Programme type

Fondamentaux de Python pour la Data

Installation et environnement de travail (Jupyter, VS Code)
Structures de données fondamentales et manipulation (listes, dictionnaires)
Introduction aux librairies NumPy et Pandas pour la manipulation de données tabulaires

Analyse Exploratoire de Données (EDA) et Visualisation

Nettoyage et prétraitement des données (gestion des valeurs manquantes, outliers)
Statistiques descriptives avec Pandas
Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn

Introduction au Machine Learning avec Scikit-learn

Concepts fondamentaux du Machine Learning (apprentissage supervisé/non supervisé)
Implémentation de modèles de régression linéaire et logistique
Évaluation de modèles et sélection de caractéristiques

Modélisation Avancée et Bonnes Pratiques

Classification avec des algorithmes (K-NN, SVM, Arbres de Décision)
Clustering avec K-Means
Gestion des projets Data Science et reproductibilité

Vous cherchez une formation python pour la data science pour vos équipes ? Recevez sous 48h une sélection personnalisée.

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Prérequis

Connaissances de base en programmation (tout langage)
Notions fondamentales en statistiques
Familiarité avec l'environnement Windows, macOS ou Linux

Modalités

Durée: 3 à 5 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 3 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Cette formation peut préparer à des certifications éditeur ou être éligible à des dispositifs de financement comme le CPF, selon l'organisme et le programme détaillé.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›cette formation est-elle adaptée aux débutants complets en python ?

non, des bases en programmation Python sont nécessaires. un module de révision peut être intégré sur demande préalable.

›quelles sont les librairies python abordées spécifiquement ?

nous couvrons numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn pour l'analyse de données et le machine learning.

›y a-t-il des exercices pratiques ou des projets inclus ?

oui, la formation inclut de nombreux ateliers pratiques et un projet fil rouge pour appliquer les concepts enseignés.

›comment cette formation peut-elle m'aider à progresser dans ma carrière ?

elle vous permet d'acquérir des compétences concrètes en data science, recherchées par les entreprises, facilitant l'évolution professionnelle.

Comment on sélectionne les organismes python pour la data science

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

Échanger de vive voix

30 minutes pour cadrer votre besoin en Python pour la Data Science

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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dites-nous le public, le nombre de participants et le calendrier : nous revenons vers vous avec une comparaison d'organismes sur ce sujet, au même format.