Quel budget indicatif pour formation python pour la data science ?
800 € à 3 500 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis)
Ces bornes sont issues des fiches comparées, pas de devis reçus ni de transactions.
Comparatif 2026
Formation Python pour la Data Science : comparatif des formations 2026
Mis à jour le · Rédigé par Activateur Formation
la data science est devenue un pilier stratégique pour l'innovation et la compétitivité des entreprises. la capacité à extraire de la valeur de volumes massifs de données, à prédire des tendances ou à optimiser des processus est cruciale. la maîtrise de python, langage polyvalent et largement adopté dans cet écosystème, permet de transformer ces données brutes en leviers décisionnels concrets. cette compétence est indispensable pour toute organisation souhaitant capitaliser sur ses actifs numériques et anticiper les évolutions du marché, garantissant une meilleure réactivité et une prise de décision éclairée face aux défis complexes.
En bref
- Budget indicatif : 800 € à 3 500 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis).
- Durée indiquée dans les fiches comparées : 3 à 7 jours.
- Objectifs de la fiche de référence : Manipuler et nettoyer des ensembles de données complexes avec Python ; Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) complètes.
Tableau comparatif : formation python pour la data science et programmes voisins
Fourchettes indicatives issues des fiches, hors taxes par groupe en intra-entreprise, à confirmer au devis. Il ne s’agit ni de prix de transactions ni de propositions reçues.
| Programme | Budget groupe | Durée | Certification | Modalités |
|---|---|---|---|---|
| Formation Python pour la Data Sciencesujet de référence | 1 800 € à 3 500 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis) | 3 à 5 jours | Cette formation peut préparer à des certifications éditeur ou être éligible à des dispositifs de financement comme le CPF, selon l'organisme et le programme détaillé. | présentiel, distanciel, intra, hybride |
| Formation Angular Création d'Applications | 1 800 € à 3 500 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis) | 3 à 5 jours | Cette formation peut être éligible à un financement via le CPF, Pôle Emploi, ou les OPCO, et une certification de compétences reconnue peut être proposée par l'organisme partenaire. | présentiel, distanciel, intra, hybride |
| Formation Adobe Premiere Pro | 1 200 € à 3 500 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis) | 3 à 7 jours | Certification Adobe Certified Associate (ACA) ou Adobe Certified Professional (ACP) en montage vidéo. | Présentiel, Distanciel, Intra |
| Formation After Effects | 800 € à 2 500 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis) | 2 à 5 jours | Il n'existe pas de certification After Effects universelle, mais certains organismes proposent des attestations de réussite ou des examens liés aux compétences Adobe. | Présentiel, Distanciel, Intra, Blended |
| Formation Ansible | 1 200 € à 2 800 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis) | 2 à 5 jours | La formation peut préparer à la certification Red Hat Certified Specialist in Ansible Automation (EX294), bien qu'elle ne soit pas délivrée par l'organisme de formation. | Présentiel, Distanciel, Intra, Blended |
| Formation Azure Data Factory Ingénierie Données | 1 400 € à 2 800 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis) | 2 à 3 jours | Cette formation prépare à l'acquisition de compétences validées sur Azure Data Factory. Un certificat de réalisation est délivré aux participants ayant complété le parcours. | présentiel, distanciel, intra, hybride |
| Formation Snowflake Cloud Data Warehouse | 1 800 € à 2 800 € HT par groupe en intra-entreprise (budget indicatif, à confirmer au devis) | 2 à 3 jours | Une attestation de fin de formation sera délivrée à l'issue du parcours. Cette formation est éligible aux dispositifs de financement professionnels (CPF, OPCO) sous réserve des conditions en vigueur. | présentiel, distanciel, intra, hybride |
Ce tableau compare des sujets, pas des marques : nous ne publions pas de palmarès nominatif, car le bon partenaire dépend de votre public, de votre calendrier et du niveau de mise en pratique attendu.
Cahier des charges : formation python pour la data science
Périmètre indiqué dans la fiche de référence, à vérifier dans chaque proposition.
Public concerné
- Analystes de données
- Scientifiques de données juniors
- Ingénieurs et développeurs souhaitant se spécialiser en Data Science
- Chefs de projet et managers techniques impliqués dans des projets data
Prérequis à vérifier
- Connaissances de base en programmation (tout langage)
- Notions fondamentales en statistiques
- Familiarité avec l'environnement Windows, macOS ou Linux
Objectifs à couvrir dans les propositions
- Manipuler et nettoyer des ensembles de données complexes avec Python
- Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) complètes
- Implémenter des modèles de machine learning supervisés et non supervisés
- Visualiser les données de manière pertinente pour la communication des résultats
- Déployer des solutions d'analyse prédictive en environnement professionnel
Fondamentaux de Python pour la Data
- Installation et environnement de travail (Jupyter, VS Code)
- Structures de données fondamentales et manipulation (listes, dictionnaires)
- Introduction aux librairies NumPy et Pandas pour la manipulation de données tabulaires
Analyse Exploratoire de Données (EDA) et Visualisation
- Nettoyage et prétraitement des données (gestion des valeurs manquantes, outliers)
- Statistiques descriptives avec Pandas
- Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
Introduction au Machine Learning avec Scikit-learn
- Concepts fondamentaux du Machine Learning (apprentissage supervisé/non supervisé)
- Implémentation de modèles de régression linéaire et logistique
- Évaluation de modèles et sélection de caractéristiques
Modélisation Avancée et Bonnes Pratiques
- Classification avec des algorithmes (K-NN, SVM, Arbres de Décision)
- Clustering avec K-Means
- Gestion des projets Data Science et reproductibilité
Points de comparaison propres à la fiche
- Analyse indépendante multi-organismes
- Aucune rémunération éditeur influençant le classement
- Short-list argumentée et personnalisée
Pour les critères communs aux partenaires formation, consultez notre méthode de sélection et la comparaison des services de recherche.
Questions fréquentes
Questions pour choisir formation python pour la data science
Quel public est indiqué dans la fiche de référence ?
Analystes de données ; Scientifiques de données juniors ; Ingénieurs et développeurs souhaitant se spécialiser en Data Science ; Chefs de projet et managers techniques impliqués dans des projets data
Prérequis indiqués : Connaissances de base en programmation (tout langage) ; Notions fondamentales en statistiques ; Familiarité avec l'environnement Windows, macOS ou Linux
Quels objectifs faut-il retrouver dans les propositions ?
Manipuler et nettoyer des ensembles de données complexes avec Python ; Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) complètes ; Implémenter des modèles de machine learning supervisés et non supervisés ; Visualiser les données de manière pertinente pour la communication des résultats ; Déployer des solutions d'analyse prédictive en environnement professionnel
Vérifiez leur couverture dans le programme et le devis du partenaire retenu.
Aller plus loin
Consultez la fiche détaillée formation python pour la data science (objectifs, programme, public), le comparatif des partenaires formation outils & logiciels, le hub outils & logiciels et le baromètre des prix de la formation professionnelle pour situer un devis avant de le signer.
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