Pourquoi se former à défis éthiques intelligence artificielle
un algorithme de recrutement présente des biais, des données clients sensibles sont utilisées par un modèle d'IA sans consentement éclairé, la transparence des décisions automatisées est mise en cause, la responsabilité sociétale des entreprises face à l'IA nécessite une nouvelle approche.
Repères de marché sur rse & développement durable
Chiffres issus de nos 95 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.
- Budget moyen (intra)
- 1 269 à 2 516 €
- Durée moyenne
- 3.2 jours
- Parcours certifiants
- 99 %
- Disponible à distance
- 99 %
Objectifs
- identifier les risques éthiques et les biais algorithmiques inhérents aux systèmes d'intelligence artificielle
- appliquer les principes de gouvernance éthique et responsable de l'IA au sein de votre organisation
- définir une charte éthique et des lignes directrices pour le développement et le déploiement d'outils d'IA
- anticiper les impacts sociaux et environnementaux des technologies d'IA sur votre écosystème
- proposer des solutions concrètes pour une intégration de l'IA respectueuse des valeurs humaines et des régulations existantes
Public concerné
- chefs de projet IA et data scientists
- responsables RSE et conformité
- directeurs des systèmes d'information
- membres des comités de direction impliqués dans la stratégie numérique
- juristes spécialisés en nouvelles technologies
Programme type
Module 1 : Comprendre les fondements de l'IA et ses enjeux éthiques
- définition des concepts clés de l'IA et de l'apprentissage automatique
- identification des sources de biais algorithmiques et leurs conséquences
- étude des cas réels de dilemmes éthiques liés à l'IA dans divers secteurs
- présentation des cadres réglementaires et normatifs (RGPD, AI Act)
Module 2 : Développer une stratégie d'IA éthique et responsable
- élaboration de principes éthiques et de valeurs pour l'IA en entreprise
- mise en place d'un processus de gouvernance de l'IA (comité éthique, audit)
- gestion de la transparence, de l'explicabilité et de la redevabilité des systèmes d'IA
- intégration des dimensions RSE et développement durable dans la conception de l'IA
Module 3 : Outils et bonnes pratiques pour une IA de confiance
- méthodes d'évaluation de l'impact éthique et social des projets IA
- introduction aux outils d'IA explicable (XAI) et de détection de biais
- ateliers pratiques sur la rédaction d'une charte d'utilisation responsable de l'IA
- retours d'expérience et études de cas d'entreprises pionnières en IA éthique
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Demander un benchmarkPrérequis
- compréhension des bases de l'intelligence artificielle ou de la gestion de projet numérique
- connaissance des enjeux de la RSE et de la conformité réglementaire
- intérêt pour les implications sociétales des nouvelles technologies
Modalités
- Durée
- 2 à 3 jours
- Prix indicatif
- 1 800 € à 2 400 € (intra, groupe)
- Formats
- présentiel, distanciel, intra, hybride
- Effectif
- inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
- Rythme
- continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
- Délai d'accès
- sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
- Financement
- OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
- Évaluation
- quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
- Accessibilité
- adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
- Certification
- une attestation de fin de formation est délivrée aux participants ayant suivi l'intégralité du programme. cette formation est éligible au financement via le CPF sous réserve d'inscription à une certification reconnue.
- Qualité
- partenaires Qualiopi uniquement
Questions fréquentes
›cette formation aborde-t-elle le nouveau 'AI Act' européen ?
oui, les dernières dispositions et implications du 'AI Act' sont intégrées dans le module sur les cadres réglementaires.
›faut-il des connaissances techniques avancées en IA pour suivre ce programme ?
non, une compréhension générale des concepts de l'IA est suffisante, le programme est conçu pour être accessible aux profils non-techniques.
›comment sont abordés les cas concrets durant la formation ?
des études de cas sectorielles et des exemples réels d'entreprises sont analysés pour illustrer les défis éthiques et les solutions.
›peut-on personnaliser le contenu de la formation pour une session intra-entreprise ?
oui, le programme peut être adapté aux spécificités et aux défis sectoriels de votre organisation lors d'une formation en intra-entreprise.
Comment on sélectionne les organismes défis éthiques intelligence artificielle
- Analyse indépendante multi-organismes
- Aucune rémunération éditeur influençant le classement
- Short-list argumentée et personnalisée
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- réponse sous 48h ouvrées
- partenaires Qualiopi uniquement
- aide au montage du dossier OPCO
- service gratuit pour l'entreprise
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