Formation Computer Vision pour la Data en entreprise

Pourquoi se former à computer vision pour la data

un data scientist, en mai 2024, reçoit une nouvelle série d'images à analyser sans les outils appropriés. cette formation vous apportera les techniques pour traiter ces données visuelles. vous pourrez ainsi intégrer des algorithmes de vision par ordinateur dans vos projets.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de la Computer Vision et ses applications en analyse de données.
Maîtriser les techniques de traitement d'image et d'extraction de caractéristiques.
Déployer des modèles de détection, de classification et de segmentation d'objets.
Intégrer les algorithmes de Computer Vision dans des pipelines de traitement de données.
Évaluer et optimiser la performance des modèles de Computer Vision.

Public concerné

Data Scientists
Ingénieurs Data
Analystes BI confirmés
Chefs de projet en innovation technique

Programme type

Introduction à la Computer Vision et Pré-traitement d'Images

Fondamentaux de l'image numérique et du traitement visuel.
Techniques de filtrage, rehaussement de contraste et débruitage.
Opérations morphologiques et détection de contours.

Extraction de Caractéristiques et Apprentissage Classique

Méthodes d'extraction de descripteurs locaux (SIFT, HOG).
Introduction à la classification d'images avec des algorithmes traditionnels (SVM, Random Forest).
Segmentation d'images : méthodes basées sur les régions et les seuils.

Deep Learning pour la Computer Vision

Architecture des réseaux de neurones convolutionnels (CNN).
Applications : classification, détection (R-CNN, YOLO) et segmentation sémantique (U-Net).
Transfert Learning et Fine-tuning de modèles pré-entraînés.

Déploiement et Évaluation des Modèles

Métriques d'évaluation spécifiques à la Computer Vision (IoU, mAP, F1-score).
Optimisation des modèles et gestion des jeux de données.
Intégration des modèles dans des environnements de production et API.

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Prérequis

Connaissances solides en programmation Python.
Bases en statistiques et en Machine Learning.
Notions de travail avec des données.

Modalités

Durée: 3 à 5 jours
Prix indicatif: 2 100 € à 3 800 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Cette formation peut être éligible à divers dispositifs de financement professionnels. Certaines certifications sectorielles peuvent être visées en complément du parcours.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›cette formation est-elle adaptée aux débutants en computer vision ?

non, cette formation s'adresse à des professionnels expérimentés en analyse de données. elle requiert des bases solides en programmation et en machine learning.

›quels outils logiciels seront utilisés durant la formation ?

nous utiliserons python, des bibliothèques telles qu'opencv et tensorflow ou pytorch. un environnement de développement préconfiguré sera fourni.

›les cas pratiques sont-ils basés sur des données réelles d'entreprise ?

oui, les exercices et cas pratiques utiliseront des jeux de données représentatifs de problématiques industrielles. ils ne seront pas directement issus d'entreprises spécifiques.

›la formation couvre-t-elle l'aspect éthique de la computer vision ?

une partie de la formation abordera les considérations éthiques liées à l'utilisation de la vision par ordinateur. nous discuterons des biais potentiels et de la protection de la vie privée.

Comment on sélectionne les organismes computer vision pour la data

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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