Déploiement IA en entreprise : stratégie et gouvernance IT

Pourquoi se former à accompagnement au déploiement de l'ia

votre organisation envisage l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. la mise en œuvre de ces technologies génère des questions complexes. des risques liés à la conformité et à l'éthique apparaissent. une stratégie de gouvernance IT est nécessaire pour un déploiement sécurisé.

Repères de marché sur si / gouvernance it

Chiffres issus de nos 90 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 508 à 2 751 €
Durée moyenne: 3.5 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

définir une stratégie de déploiement d'IA alignée sur les objectifs métiers
identifier les cas d'usage pertinents et les prérequis techniques
structurer la gouvernance des projets IA au sein du système d'information
évaluer les risques liés à l'IA et mettre en place des mesures d'atténuation
piloter le changement organisationnel induit par l'adoption de l'IA

Public concerné

Directeurs des Systèmes d'Information (DSI)
Responsables Gouvernance IT
Chefs de projet SI
Architectes d'entreprise
Responsables de l'innovation

Programme type

Module 1 : Comprendre l'IA et ses enjeux stratégiques

définition des concepts clés : apprentissage machine, deep learning, NLP
identification des opportunités et défis sectoriels de l'IA
analyse de cas d'usage réels et retours d'expérience
cartographie des technologies et prestataires du marché

Module 2 : Élaboration de la stratégie et de la feuille de route IA

méthodologie de cadrage des projets IA (POC, MVP)
définition des objectifs et KPIs de l'IA
allocation des ressources et budgétisation prévisionnelle
construction d'une feuille de route de déploiement progressive

Module 3 : Gouvernance et management du cycle de vie des modèles IA

mise en place d'un comité de pilotage IA
gestion des données (collecte, qualité, labellisation) et MLOps
sécurité des systèmes IA et conformité réglementaire (RGPD, AI Act)
gestion des risques (biais, explicabilité, robustesse) et éthique de l'IA

Module 4 : Accompagnement au changement et valorisation de l'IA

stratégies de communication interne et externe
formation des équipes et développement des compétences
mesure de la performance et de l'impact métier de l'IA
capitalisation des retours d'expérience et amélioration continue

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Prérequis

comprendre les fondamentaux de la gestion de projet IT
connaître les enjeux liés au système d'information de votre organisation
avoir une appétence pour les nouvelles technologies

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 2 400 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation sera délivrée à chaque participant. cette formation est éligible aux dispositifs de financement de la formation professionnelle.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les outils abordés durant la formation ?

nous abordons des méthodologies et des frameworks de gouvernance IA, sans nous concentrer sur des outils logiciels spécifiques pour rester agnostiques des technologies.

›faut-il avoir des connaissances techniques approfondies en IA ?

une compréhension générale des concepts de l'IA est utile, mais la formation est axée sur la stratégie et la gouvernance, non sur la programmation ou la modélisation technique.

›comment la formation aborde-t-elle le sujet de l'éthique de l'IA ?

un module dédié traite des cadres éthiques, des biais potentiels et des mécanismes de transparence nécessaires au déploiement responsable de l'IA.

›des cas pratiques sont-ils inclus ?

oui, des études de cas concrètes issues de divers secteurs d'activité sont utilisées pour illustrer les concepts et les meilleures pratiques.

Comment on sélectionne les organismes accompagnement au déploiement de l'ia

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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aide au montage du dossier OPCO
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