Statistiques appliquées : maîtriser les données d'entreprise

Pourquoi se former à statistiques appliquées

un chef de projet data doit régulièrement analyser des jeux de données volumineux pour éclairer des décisions. cette formation vous permet d'appliquer les bonnes méthodes statistiques, de les interpréter et de communiquer vos conclusions. vous choisissez l'outil statistique le mieux adapté à chaque situation.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Maîtriser les concepts fondamentaux des statistiques descriptives et inférentielles
Appliquer les méthodes statistiques pour l'analyse de jeux de données complexes
Interpréter les résultats statistiques pour en tirer des conclusions opérationnelles
Choisir l'outil statistique approprié en fonction du type de données et de l'objectif d'analyse
Communiquer efficacement les résultats d'une analyse statistique à un public non expert
Identifier les limites et les biais potentiels des analyses statistiques

Public concerné

Chefs de projet data
Analystes marketing
Contrôleurs de gestion
Chargés d'études statistiques
Responsables de la Business Intelligence

Programme type

Module 1 - Fondamentaux de la statistique descriptive

Collecte, organisation et préparation des données (nettoyage, transformation)
Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et de dispersion (variance, écart-type)
Représentations graphiques adaptées (histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points)
Distributions de fréquences et pourcentages
Mesures de corrélation et de régression simple
Introduction aux logiciels statistiques (Excel, R ou Python selon le niveau)

Module 2 - Inférence statistique et tests d'hypothèses

Notions de probabilités et variables aléatoires
Lois de probabilité (normale, binomiale, Poisson)
Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
Principes des tests d'hypothèses (unilatéral, bilatéral)
Tests paramétriques (t-test, ANOVA) et non-paramétriques (Khi-deux, Wilcoxon)
Analyse de la puissance des tests et taille d'échantillon

Module 3 - Modélisation et applications avancées

Introduction à la régression linéaire multiple
Analyse de variance (ANOVA) approfondie
Techniques de classification (régression logistique, arbres de décision)
Séries chronologiques et prévisions
Méthodes d'échantillonnage et redressement
Interprétation des modèles et validation des hypothèses

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Prérequis

Maîtrise des fonctions de base d'un tableur (Excel)
Logique et raisonnement analytique
Notions mathématiques de base

Modalités

Durée: 3 à 8 jours
Prix indicatif: 1 200 € à 4 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, blended
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Certaines formations préparent à des certifications comme SAS Certified Specialist ou des modules de certification R ou Python en analyse de données.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quel profil de participant est le plus adapté à cette formation en statistiques appliquées ?

cette formation s'adresse aux chefs de projet data, aux analystes marketing et aux contrôleurs de gestion. elle est également pertinente pour les chargés d'études statistiques et les responsables de la business intelligence.

›existe-t-il des niveaux différents pour cette formation ?

la formation couvre les concepts fondamentaux des statistiques descriptives et inférentielles. il n'y a qu'un seul niveau pour cette session.

›quelle est la durée et le format typique d'une formation en statistiques appliquées ?

la durée varie entre trois et cinq jours, en fonction du programme détaillé. le format est généralement présentiel, avec des exercices pratiques sur des logiciels statistiques.

›cette formation donne-t-elle accès à une certification reconnue ou est-elle éligible au financement ?

elle ne mène pas à une certification directe, mais une attestation de fin de formation est délivrée. elle est éligible au financement par les dispositifs de formation professionnelle.

Comment on sélectionne les organismes statistiques appliquées

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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