Formation Spark : Traitement de données massives en entreprise

Pourquoi se former à spark : traitement de données massives

un ingénieur data est confronté à des volumes de données croissants, ralentissant les traitements existants. cette formation vous donne les méthodes pour optimiser ces traitements. vous apprenez à concevoir des applications performantes avec Spark.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Maîtriser les principes fondamentaux et l'architecture d'Apache Spark
Développer des applications de traitement de données massives avec Spark SQL, Spark Streaming et MLlib
Optimiser les performances des jobs Spark pour des jeux de données volumineux
Intégrer Spark dans des environnements Big Data existants (Hadoop, Kafka)
Dépanner et sécuriser les clusters Spark en production

Public concerné

Développeurs Big Data
Ingénieurs Data
Architectes Big Data
Data Scientists

Programme type

Introduction à Apache Spark et son écosystème

Présentation de l'architecture Spark (Driver, Executor, Cluster Manager)
Les RDD, DataFrames et Datasets : concepts et différences
Installation et configuration d'un environnement Spark

Programmation avec Spark Core et Spark SQL

Manipulation de données avec les API RDD en Scala ou Python
Utilisation de Spark SQL pour l'analyse de données structurées
Opérations de transformation et d'action sur les DataFrames

Traitement de données en streaming et Machine Learning avec Spark

Implémentation de pipelines de streaming avec Spark Streaming et Structured Streaming
Intégration avec des sources de données en temps réel (Kafka)
Initiation à MLlib pour les algorithmes de Machine Learning distribués

Optimisation, Tuning et Déploiement de Spark

Techniques d'optimisation des performances (persistance, partitionnement, shuffle)
Monitoring et débogage des applications Spark (Spark UI)
Déploiement de clusters Spark (YARN, Mesos, Kubernetes)

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Prérequis

Connaissances en programmation (Python ou Scala de préférence)
Notions de base en bases de données SQL
Compréhension des concepts fondamentaux du Big Data

Modalités

Durée: 3 à 5 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 3 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Cette formation ne mène pas à une certification éditeur spécifique. Elle peut être éligible à des dispositifs de financement selon votre situation professionnelle.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quel est le niveau de programmation requis pour suivre cette formation Spark ?

une connaissance de base en programmation (python ou scala) est nécessaire. des notions sur les systèmes distribués sont également utiles.

›la formation inclut-elle des cas pratiques ou des projets concrets ?

oui, des exercices pratiques et des études de cas réels sont intégrés. cela permet d'appliquer directement les concepts appris.

›quelles sont les versions de Spark utilisées pendant la formation ?

nous utilisons la dernière version stable d'Apache Spark. cela assure la pertinence des compétences acquises.

›cette formation prépare-t-elle à des certifications officielles Spark ?

la formation couvre les connaissances techniques requises pour les certifications. elle ne prépare pas directement à un examen spécifique.

Comment on sélectionne les organismes spark : traitement de données massives

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
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