Formation IA et audit interne : Maîtriser les nouvelles approches

Pourquoi se former à ia et audit interne

un auditeur interne, en décembre 2023, s'est retrouvé à devoir analyser des centaines de milliers de transactions, manuellement. vous pourrez identifier comment l'ia automatise ces vérifications répétitives. cela permet de concentrer l'effort sur les anomalies complexes.

Repères de marché sur intelligence artificielle

Chiffres issus de nos 153 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 452 à 3 030 €
Durée moyenne: 3.8 jours
Parcours certifiants: 97 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle applicables à l'audit.
Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les phases de planification, exécution et reporting d'audit.
Évaluer les risques et les défis liés à l'utilisation de l'IA en audit interne.
Définir des cas d'usage concrets et des méthodologies pour le déploiement d'outils IA.
Acquérir les connaissances nécessaires pour superviser et interpréter les résultats générés par l'IA.

Public concerné

Auditeurs internes et externes
Responsables de l'audit interne
Contrôleurs de gestion
Directeurs financiers et administratifs
Chefs de projet en transformation digitale

Programme type

Introduction à l'IA et ses applications en audit

Principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et du Machine Learning.
Évolution des techniques d'audit face aux nouvelles technologies.
Cartographie des domaines d'application : détection de fraude, analyse prédictive, automatisation.

Méthodologies et outils d'IA pour l'audit

Présentation des outils d'analyse de données basés sur l'IA (e.g., RPA, NLP).
Collecte et préparation des données pour les modèles d'IA.
Cas pratiques d'utilisation de l'IA pour l'analyse des risques et la conformité.

Gouvernance, éthique et risques liés à l'IA en audit

Cadre éthique et réglementaire (e.g., RGPD) de l'utilisation de l'IA.
Gestion des biais algorithmiques et interprétabilité des modèles.
Sécurité des données et cybersécurité dans un contexte IA.

Déploiement et intégration de l'IA dans les processus d'audit

Élaboration d'une stratégie d'intégration de l'IA au sein de l'audit interne.
Gestion du changement et montée en compétences des équipes d'audit.
Mesure de la valeur ajoutée et reporting des résultats d'audit augmentés par l'IA.

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Prérequis

Connaissances fondamentales en audit interne ou contrôle de gestion.
Maîtrise des outils bureautiques classiques.
Aucune connaissance préalable en programmation ou IA n'est requise.

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 200 € à 2 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Cette formation peut être éligible à un financement via le CPF ou d'autres dispositifs de prise en charge, et une attestation de suivi est délivrée en fin de parcours.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›cette formation est-elle adaptée aux auditeurs débutants en ia ?

oui, elle couvre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, sans nécessiter de connaissances préalables en ia. le programme est conçu pour des auditeurs avec peu ou pas d'expérience en la matière.

›quels types d'outils d'ia seront abordés durant la formation ?

nous verrons des outils d'automatisation des processus robotisés (rpa), des solutions d'apprentissage automatique pour l'analyse de données. vous découvrirez des plateformes d'analyse prédictive et des aides à la décision pour l'audit.

›la formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, des études de cas concrètes et des ateliers pratiques sont intégrés au programme. ils permettent de manipuler des exemples d'outils et de méthodologies d'ia appliquées à l'audit.

›cette formation prend-elle en compte les aspects éthiques et réglementaires de l'ia ?

oui, un module spécifique est dédié aux considérations éthiques, à la conformité rgpd et aux cadres réglementaires en vigueur. cela inclut la gestion de la protection des données et la transparence des algorithmes.

Comment on sélectionne les organismes ia et audit interne

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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