Dataviz Streamlit Data Scientists : Créez des Apps interactives

Pourquoi se former à dataviz avec streamlit pour data scientists

vos modèles complexes nécessitent une interface conviviale pour les utilisateurs finaux. partager des insights avec des non-experts reste un défi sans outil adapté. la création d'applications web traditionnelles est souvent chronophage pour les data scientists. permettre l'exploration autonome des données par les décideurs est un atout majeur.

Repères de marché sur data / bi

Chiffres issus de nos 105 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 561 à 3 003 €
Durée moyenne: 3.9 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

développer des applications web interactives avec Streamlit
visualiser des données complexes de manière intuitive et dynamique
intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans des interfaces utilisateurs
déployer des applications Streamlit pour un accès partagé
personnaliser l'apparence et le comportement des applications Streamlit

Public concerné

data scientists
data analysts avancés
machine learning engineers
chefs de projets data

Programme type

Module 1 : Introduction à Streamlit et ses fondamentaux

installation et configuration de l'environnement Streamlit
création de votre première application Streamlit
gestion des composants interactifs : boutons, sliders, inputs
affichage de texte, images et médias

Module 2 : Visualisation de données et interactivité

intégration de bibliothèques de dataviz (Matplotlib, Plotly, Altair)
création de graphiques dynamiques et filtrables
gestion des données en temps réel et des mises à jour
utilisation des conteneurs pour une mise en page structurée

Module 3 : Cas d'usage avancés et déploiement

intégration de modèles de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
optimisation des performances des applications Streamlit
gestion des états et des sessions utilisateurs
options de déploiement (Streamlit Cloud, Docker, Heroku)

Module 4 : Bonnes pratiques et personnalisation

structuration du code pour la maintenabilité
gestion des thèmes et des styles
sécurité et authentification des applications
exploration des extensions et librairies additionnelles

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Prérequis

bonne maîtrise de Python
connaissances solides en manipulation de données (pandas)
notions en visualisation de données

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 500 € à 2 400 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de formation vous sera délivrée en fin de parcours. nos formations sont éligibles aux dispositifs de financement professionnels.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les outils abordés durant la formation ?

nous travaillerons principalement avec Streamlit, Python, et diverses bibliothèques de visualisation comme Matplotlib, Plotly ou Altair.

›un support de cours est-il fourni ?

oui, un support de cours détaillé ainsi que l'ensemble des codes sources et exercices pratiques sont mis à votre disposition.

›faut-il apporter son propre ordinateur ?

oui, chaque participant doit venir avec son ordinateur portable pour les sessions pratiques.

›cette formation inclut-elle un module sur le déploiement en production ?

oui, un module est dédié aux différentes stratégies de déploiement, y compris Streamlit Cloud et Docker.

Comment on sélectionne les organismes dataviz avec streamlit pour data scientists

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
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