Data Streaming Cloud : Kafka & Kinesis pour vos données

Pourquoi se former à data streaming sur cloud (kafka/kinesis)

la gestion des flux de données en temps réel devient un défi pour de nombreuses organisations. l'intégration de nouvelles sources de données nécessite des architectures évolutives. acheminer les informations vers les systèmes consommateurs est une opération complexe. les infrastructures traditionnelles peinent à suivre la volumétrie et la vélocité actuelles.

Repères de marché sur cloud / devops / infrastructure

Chiffres issus de nos 95 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 586 à 2 840 €
Durée moyenne: 3.8 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

concevoir des architectures de streaming de données robustes et évolutives
mettre en œuvre des producteurs et des consommateurs avec Apache Kafka
déployer et gérer des flux de données avec Amazon Kinesis
sélectionner la solution de streaming adaptée à des cas d'usage métiers
superviser et optimiser les performances des plateformes de streaming

Public concerné

architectes techniques
ingénieurs DevOps
développeurs backend
administrateurs systèmes Cloud

Programme type

Introduction au Data Streaming

principes fondamentaux du streaming de données
cas d'usage métiers et bénéfices
comparaison des solutions (Kafka, Kinesis, Pulsar)

Apache Kafka : Core Concepts et Implémentation

architecture Kafka : brokers, topics, partitions, offsets
développement de producteurs et consommateurs en Java/Python
gestion des messages et garantie de livraison

Amazon Kinesis : Streaming managé sur AWS

types de services Kinesis : Data Streams, Firehose, Analytics
mise en place de pipelines de données avec Kinesis
intégration avec d'autres services AWS (Lambda, S3, Redshift)

Patterns Avancés et Bonnes Pratiques

gestion des erreurs et des messages non traités (Dead Letter Queues)
sécurité et authentification dans Kafka et Kinesis
monitoring, alertes et scalabilité des plateformes de streaming

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Prérequis

connaissances des concepts Cloud (AWS ou GCP)
notions de programmation (Java ou Python appréciées)
familiarité avec les principes de l'intégration continue

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 500 € à 2 400 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation sera délivrée à l'issue de la session. cette formation est éligible à un financement via votre OPCO ou le CPF, selon les modalités en vigueur.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les logiciels utilisés pendant la formation ?

nous utiliserons principalement Apache Kafka, l'environnement AWS pour Kinesis et des langages de programmation comme Java ou Python.

›la formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, la formation alterne théorie et exercices pratiques sur des plateformes dédiées, incluant des labs sur AWS.

›dois-je avoir un compte Cloud existant ?

non, des comptes temporaires ou des environnements de laboratoire seront fournis pour les exercices pratiques sur le Cloud.

›cette formation couvre-t-elle la persistance des données streamées ?

oui, nous aborderons la persistance des données via Kafka et les options d'intégration de Kinesis avec des bases de données ou des stockages comme S3.

Comment on sélectionne les organismes data streaming sur cloud (kafka/kinesis)

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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