Formation Data Mesh Cloud | Architecture de Données Distribuées

Pourquoi se former à data mesh architecture cloud

la fragmentation des données au sein de grandes organisations ralentit l'innovation. des équipes métier peinent à accéder et valoriser leurs propres jeux de données. la gouvernance centralisée des données crée des goulots d'étranglement. vous avez besoin d'une approche décentralisée pour une gestion agile des produits de données.

Repères de marché sur cloud / devops / infrastructure

Chiffres issus de nos 95 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 586 à 2 840 €
Durée moyenne: 3.8 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture Data Mesh et ses bénéfices métier.
Concevoir une architecture Data Mesh adaptée à votre contexte organisationnel sur une plateforme Cloud.
Identifier les outils et technologies Cloud pertinents pour la mise en œuvre des domaines de données.
Définir des stratégies de gouvernance de données fédérée pour garantir la qualité et la sécurité.
Mettre en œuvre les concepts de Data Products et de Data as a Service sur des infrastructures Cloud distribuées.

Public concerné

Architectes Cloud et Data
Responsables techniques Data
Lead Développeurs Data
Product Owners Data

Programme type

Introduction au Data Mesh et ses fondements

Historique et justification du Data Mesh face aux architectures traditionnelles.
Les quatre principes du Data Mesh : propriété par domaine, données comme produit, plateforme de données en self-service, gouvernance fédérée calculée.
Impacts organisationnels et culturels de l'adoption du Data Mesh.

Conception d'une architecture Data Mesh sur le Cloud

Stratégies de découpage en domaines de données (Data Domains) et identification des Data Products.
Modélisation des Data Products : interfaces, métadonnées, contrats de service.
Choix des services Cloud pour la gestion des Data Products (compute, storage, ingestion, streaming).

Mise en œuvre technique et plateforme en self-service

Exemples d'outils Cloud pour les Data Domains (ex: AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow).
Construction d'une Data Platform en self-service pour les Data Producers et Consumers.
Automatisation du déploiement et de l'opération des Data Products (IaC, CI/CD).

Gouvernance fédérée et sécurité des données

Définition et mise en œuvre des politiques de gouvernance fédérée et de la Data Catalog.
Gestion des accès et de la conformité (RGPD, souveraineté des données) dans une architecture distribuée.
Sécurité des Data Products et des pipelines de données dans le Cloud.

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Prérequis

Connaissances fondamentales en architecture de données ou base de données.
Expérience pratique avec au moins un fournisseur de services Cloud (AWS, Azure, GCP).
Notions de base en programmation (Python, Java ou Scala).

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 2 700 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Une attestation de fin de formation sera délivrée à l'issue du parcours. Cette formation est éligible à un financement via les dispositifs de formation professionnelle continue.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les principaux outils Cloud abordés pendant la formation ?

nous abordons des services comme AWS S3, Glue, Athena, Kinesis, ou leurs équivalents chez Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks) et GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).

›cette formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, des ateliers pratiques sur un environnement Cloud sandbox sont prévus pour appliquer les concepts de conception et de mise en œuvre de Data Products.

›le contenu est-il générique ou spécifique à un Cloud provider ?

la formation présente les concepts de manière agnostique, puis illustre avec des exemples concrets et des implémentations spécifiques aux principaux fournisseurs Cloud.

›qui sont les formateurs ?

nos formateurs sont des architectes Cloud et Data expérimentés, ayant mis en œuvre des architectures Data Mesh pour des clients grands comptes.

Comment on sélectionne les organismes data mesh architecture cloud

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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