Formation Azure Data Factory | Ingénierie Données

Pourquoi se former à azure data factory ingénierie données

la gestion des flux de données complexes représente un défi pour de nombreuses entreprises. l'extraction, la transformation et le chargement des données nécessitent des outils performants. la mise en place de pipelines de données fiables est cruciale pour l'analyse. optimiser l'ingestion de volumes importants de données constitue un enjeu majeur.

Repères de marché sur outils & logiciels

Chiffres issus de nos 104 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 350 à 2 863 €
Durée moyenne: 4.2 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Concevoir et déployer des pipelines de données robustes avec Azure Data Factory.
Maîtriser les activités d'intégration et de transformation de données (ETL/ELT).
Orchestrer des flux de données entre différentes sources et cibles Azure et on-premise.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de surveillance et de sécurisation des pipelines ADF.
Utiliser Data Flows pour des transformations de données sans code complexes.

Public concerné

Ingénieurs données
Développeurs BI
Architectes cloud
Administrateurs bases de données

Programme type

Introduction à Azure Data Factory (ADF)

Présentation de l'architecture ADF et de ses composants clés.
Comprendre les concepts de Linked Services, Datasets, Pipelines et Activités.
Cas d'usage et positionnement d'ADF dans l'écosystème Azure Data.

Conception de Pipelines de Données

Création et configuration de Linked Services pour diverses sources (SQL, Blob Storage, ADLS Gen2).
Définition de Datasets structurés et non structurés.
Implémentation des activités courantes (Copy Data, Lookup, Stored Procedure, Web).

Transformation et Orchestration Avancées

Utilisation de Data Flows pour des transformations visuelles (Mapping Data Flows).
Mise en place de déclencheurs (Schedule, Tumbling Window, Event-based).
Gestion des paramètres, variables et expressions dynamiques.

Surveillance, Sécurité et Déploiement

Surveillance des exécutions de pipelines et dépannage.
Intégration avec Azure Key Vault pour la gestion des secrets.
Déploiement de solutions ADF via Azure DevOps et ARM templates.

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Prérequis

Connaissances de base en SQL ou autre langage de requête.
Familiarité avec les concepts de base du cloud computing (idéalement Azure).

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 400 € à 2 800 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: cette formation prépare à l'acquisition de compétences validées sur Azure Data Factory. un certificat de réalisation est délivré aux participants ayant complété le parcours.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les prérequis techniques pour cette formation ?

une connaissance de base du langage SQL et des principes du cloud computing est recommandée.

›la formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, des labs pratiques sur un environnement Azure sont intégrés à chaque module pour une mise en application immédiate.

›cette formation couvre-t-elle l'intégration avec Azure Synapse Analytics ?

oui, les scénarios d'intégration entre Azure Data Factory et Azure Synapse Analytics sont abordés.

›comment s'organise le support après la formation ?

un accès à un forum de questions-réponses ou un support mail est souvent disponible pour une période définie après la formation.

Comment on sélectionne les organismes azure data factory ingénierie données

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
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