Formation BigQuery : Entrepôts de Données sur Google Cloud

Pourquoi se former à bigquery entrepôts de données

vos équipes collectent de vastes volumes de données transactionnelles et comportementales, l'exploitation de ces informations devient un défi technique, le stockage et l'analyse de données massives nécessitent des solutions performantes, une infrastructure adaptée est nécessaire pour les requêtes complexes et rapides.

Repères de marché sur outils & logiciels

Chiffres issus de nos 104 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 350 à 2 863 €
Durée moyenne: 4.2 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

comprendre l'architecture et les principes de fonctionnement de BigQuery
maîtriser la création et la gestion de jeux de données, tables et vues
optimiser les requêtes SQL pour des analyses de données volumineuses
intégrer BigQuery dans un écosystème de données Google Cloud
mettre en œuvre des stratégies d'optimisation des coûts et des performances

Public concerné

analystes de données
ingénieurs de données
architectes de bases de données
chefs de projet data
développeurs BI

Programme type

Introduction à BigQuery et son écosystème

présentation des concepts d'entrepôt de données et de datalake
positionnement de BigQuery dans Google Cloud Platform
architecture sans serveur et principes de tarification
exploration de l'interface utilisateur et de l'API

Gestion des données dans BigQuery

création et gestion des datasets, tables et vues
chargement de données (batch, streaming) et formats supportés
gestion des schémas et des partitions de tables
sécurité et contrôle d'accès aux données

Requêtage avancé et optimisation des performances

utilisation des fonctions SQL avancées et des fonctions d'analyse
optimisation des requêtes pour des jeux de données massifs
gestion des jobs de requêtes et de l'historique
mise en œuvre de routines et de fonctions définies par l'utilisateur (UDF)

Intégration et cas d'usage

intégration avec d'autres services GCP (Dataflow, Dataproc, Looker Studio)
mise en place de pipelines ETL/ELT avec BigQuery
gestion des données géospatiales avec BigQuery GIS
surveillance et alertes des performances et des coûts

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Prérequis

connaissance des concepts de base des bases de données relationnelles
maîtrise du langage SQL
familiarité avec les principes du cloud computing (facultatif)

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 2 700 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation sera délivrée à l'issue de la session. notre organisme est certifié Qualiopi, permettant une prise en charge par les dispositifs de financement de la formation professionnelle.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les prérequis techniques pour cette formation ?

les participants doivent maîtriser les concepts de base des bases de données relationnelles et le langage SQL.

›cette formation inclut-elle un accès à la plateforme Google Cloud ?

oui, des crédits Google Cloud peuvent être fournis pour les exercices pratiques durant la formation.

›la formation est-elle adaptée aux débutants en BigQuery ?

oui, le programme couvre les fondamentaux pour une prise en main efficace de l'outil.

›comment sont évaluées les compétences acquises ?

l'évaluation se fait via des exercices pratiques et des études de cas tout au long de la formation.

Comment on sélectionne les organismes bigquery entrepôts de données

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
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