Intelligence Artificielle

Formation Audit d'algorithmes IA

On ne vend aucune formation. En tant que courtier indépendant, on compare pour vous les partenaires spécialisés en audit d'algorithmes ia, sans biais commercial.

+ de 120 entreprises nous font confiance, sncf, société générale, bouygues.

développeuse devant plusieurs écrans de code lors d'une formation audit d'algorithmes ia
Intelligence Artificielle

Formation Audit d'algorithmes IA

3 à 5 jours · 2 100 € à 3 500 € · partenaires Qualiopi

Aller directement chez un organisme, c'est n'avoir qu'une seule offre, la sienne. On n'en vend aucune : on vous présente les meilleurs sur audit d'algorithmes ia, comparés selon les mêmes critères. Vous choisissez.

Pourquoi se former à audit d'algorithmes ia

votre entreprise utilise un copilote ia pour la rédaction de contrats, sans cadre défini ni surveillance. cette formation vous donne les outils pour évaluer ses biais, sécuriser son usage et établir un processus d'audit interne. vous contrôlez précisément vos systèmes d'ia.

Repères de marché sur intelligence artificielle

Chiffres issus de nos 153 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra)
1 452 à 3 030 €
Durée moyenne
3.8 jours
Parcours certifiants
97 %
Disponible à distance
100 %

Objectifs

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'audit d'algorithmes d'intelligence artificielle
  • Identifier les risques éthiques, techniques et réglementaires associés aux systèmes d'IA
  • Maîtriser les méthodologies et outils d'évaluation de la robustesse et de l'équité des modèles
  • Définir un cadre de gouvernance pour l'IA et les processus d'audit internes
  • Rédiger des rapports d'audit clairs et actionnables pour les parties prenantes

Public concerné

  • Auditeurs internes et externes
  • Chefs de projet IA et Data Scientists
  • Responsables conformité et risques
  • Juristes spécialisés en technologies
  • Directeurs des systèmes d'information (DSI)

Programme type

01

Introduction à l'audit des systèmes d'IA

  • Définition et enjeux de l'IA responsable et éthique
  • Panorama des risques (techniques, éthiques, juridiques) des algorithmes
  • Cadre réglementaire et normatif : RGPD, AI Act, normes ISO
02

Méthodologies et outils d'audit

  • Audit de la conception et du développement (cycle de vie du modèle)
  • Évaluation de la performance, de la robustesse et de la transparence (XAI)
  • Détection et quantification des biais algorithmiques (équité)
03

Gouvernance et mise en œuvre de l'audit IA

  • Définition d'un cadre de gouvernance et de politiques internes
  • Processus d'audit continu et monitoring des modèles en production
  • Cas pratiques et études de cas sectorielles
04

Reporting et recommandations

  • Structure et contenu d'un rapport d'audit IA
  • Formulation de recommandations techniques et organisationnelles
  • Communication des résultats aux parties prenantes

Vous cherchez une formation audit d'algorithmes ia pour vos équipes ? Recevez sous 48h une sélection personnalisée.

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Prérequis

  • Connaissance des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et du Machine Learning
  • Familiarité avec les concepts d'audit ou de gestion des risques
  • Capacité à comprendre des documents techniques

Modalités

Durée
3 à 5 jours
Prix indicatif
2 100 € à 3 500 € (intra, groupe)
Formats
présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif
inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme
continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès
sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement
OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation
quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité
adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification
Cette formation ne mène pas à une certification reconnue par l'État, mais une attestation de suivi est délivrée. Elle peut être éligible à un financement par l'OPCO de votre entreprise, ou via le dispositif FNE-Formation sous certaines conditions.
Qualité
partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

cette formation demande-t-elle des prérequis techniques en ia ?

non, une compréhension générale des systèmes d'information est suffisante. les concepts ia sont abordés dès les fondamentaux. vous n'avez pas besoin d'être un expert en data science.

comment cette formation aide-t-elle à la conformité ai act ?

elle détaille les exigences de l'ai act en matière d'audit et de transparence. vous apprendrez à identifier les systèmes à haut risque et à mettre en place les contrôles nécessaires. cela facilite votre mise en conformité réglementaire.

quels livrables concrets un auditeur peut-il produire ?

vous pourrez rédiger des rapports d'audit détaillés sur les systèmes ia, incluant l'évaluation des risques et les recommandations. vous saurez élaborer des cadres de gouvernance et des plans de tests d'équité. ces documents sont directement exploitables par votre organisation.

quel est le format et la durée de cette formation ?

la formation dure trois jours, alternant théorie et exercices pratiques. elle est disponible en présentiel ou à distance. les sessions sont conçues pour une interaction maximale avec le formateur. un support de cours complet vous est fourni.

Comment on sélectionne les organismes audit d'algorithmes ia

  • Analyse indépendante multi-organismes
  • Aucune rémunération éditeur influençant le classement
  • Short-list argumentée et personnalisée

Échanger de vive voix

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  • réponse sous 48h ouvrées
  • partenaires Qualiopi uniquement
  • aide au montage du dossier OPCO
  • service gratuit pour l'entreprise

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