Analyse des données UX - Formation professionnelle

Pourquoi se former à analyse des données ux

vos utilisateurs rencontrent des difficultés lors de la navigation sur votre produit digital, des retours fréquents signalent des points de friction. l'analyse rigoureuse des données d'usage permet d'identifier précisément ces blocages. comprendre les comportements des utilisateurs est fondamental pour concevoir des expériences efficaces et intuitives. cette démarche est un levier direct pour l'amélioration continue de vos interfaces.

Repères de marché sur pao / cao / design

Chiffres issus de nos 94 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 383 à 3 044 €
Durée moyenne: 4.2 jours
Parcours certifiants: 98 %
Disponible à distance: 99 %

Objectifs

interpréter les métriques clés de l'expérience utilisateur
identifier les sources de données UX pertinentes pour un projet donné
utiliser des outils d'analyse pour extraire des informations exploitables
traduire les résultats d'analyse en recommandations concrètes pour le design
présenter des conclusions claires et argumentées aux équipes de développement et produit

Public concerné

UX Designers
Product Owners
Chefs de projet digitaux
Chargés d'études utilisateurs

Programme type

Module 1 : Fondamentaux de l'analyse UX

définition des indicateurs clés (KPI UX)
collecte de données quantitatives et qualitatives
compréhension des biais cognitifs et de leur impact

Module 2 : Outils et méthodes d'analyse

utilisation d'outils d'analytics (Google Analytics, Hotjar, Contentsquare)
cartographie des parcours utilisateurs et des points de friction
méthodes d'analyse d'A/B testing et de tests multivariés

Module 3 : Traduire les données en design

identification des opportunités d'amélioration basées sur les données
prototypage et itération à partir des insights
mesure de l'impact des modifications sur l'expérience utilisateur

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Prérequis

connaissance de base des principes de l'UX Design
pratique des outils de conception graphique ou de prototypage (Figma, Adobe XD)
familiarité avec les environnements digitaux

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 400 € à 2 100 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation sera délivrée à l'issue de la formation. la formation est éligible au financement par les dispositifs de la formation professionnelle (OPCO, CPF sous conditions).
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les logiciels abordés durant la formation ?

nous abordons principalement Google Analytics, Hotjar et des principes d'analyse applicables à d'autres plateformes comme Contentsquare.

›cette formation inclut-elle des études de cas réels ?

oui, plusieurs études de cas concrets issus d'entreprises variées sont analysées pour illustrer les concepts.

›faut-il avoir des compétences en statistiques pour suivre le cours ?

aucune connaissance approfondie en statistiques n'est requise, les notions essentielles sont introduites et expliquées de manière accessible.

›comment s'organisent les exercices pratiques ?

les exercices pratiques sont réalisés sur des jeux de données réels ou simulés, avec un accompagnement pas à pas des formateurs.

Comment on sélectionne les organismes analyse des données ux

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

Échanger de vive voix

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réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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