Sécurité IA et cyberattaques : protégez vos modèles

Pourquoi se former à sécurité des systèmes ia et attaques adverses

vos modèles d'intelligence artificielle peuvent être compromis par des données manipulées. des vulnérabilités insoupçonnées peuvent exister dans vos algorithmes d'IA. une attaque adverse réussie dégrade la performance et la fiabilité de vos systèmes. la confiance dans vos solutions IA dépend de leur robustesse face à ces menaces.

Repères de marché sur intelligence artificielle

Chiffres issus de nos 153 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 452 à 3 030 €
Durée moyenne: 3.8 jours
Parcours certifiants: 97 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

identifier les vecteurs d'attaques adverses ciblant les systèmes d'IA
évaluer la robustesse des modèles d'apprentissage automatique face aux perturbations
implémenter des contre-mesures pour sécuriser les pipelines d'entraînement et d'inférence
auditer la résilience de vos architectures d'IA contre les attaques par empoisonnement et évasion
appliquer des techniques de détection d'anomalies spécifiques aux menaces d'IA

Public concerné

ingénieurs IA et Machine Learning
architectes cybersécurité
chefs de projet en développement IA
analystes sécurité des systèmes d'information

Programme type

Comprendre les menaces sur les systèmes IA

typologie des attaques adverses (empoisonnement, évasion, vol de modèle)
principes de fonctionnement et motivations des attaquants
impacts métiers et risques associés à la compromission d'une IA

Techniques d'attaque adverses et démonstrations

génération d'exemples adverses (FGSM, PGD, Carlini & Wagner)
attaques par empoisonnement sur des ensembles de données (data poisoning)
exploration des vulnérabilités des réseaux de neurones profonds

Mesures de défense et renforcement des modèles

détection d'exemples adverses et filtrage des entrées
entraînement robuste et régularisation (adversarial training)
utilisation de modèles d'IA explicables pour identifier les failles

Implémentation pratique et outils de sécurité IA

mise en œuvre de contre-mesures avec ART (Adversarial Robustness Toolbox)
analyse de la robustesse de modèles open source (TensorFlow, PyTorch)
cas d'usage concrets : sécurité d'un système de reconnaissance d'images ou d'un moteur de recommandation

Vous cherchez une formation sécurité des systèmes ia et attaques adverses pour vos équipes ? Recevez sous 48h une sélection personnalisée.

Demander un benchmark

Prérequis

connaissance des principes fondamentaux du Machine Learning
maîtrise du langage Python
compréhension des concepts de base en cybersécurité

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 500 € à 2 800 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation est délivrée après évaluation des acquis. cette formation est éligible à un financement par les dispositifs de formation continue.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les outils abordés durant la formation ?

nous utiliserons principalement la boîte à outils Adversarial Robustness Toolbox (ART) ainsi que des librairies Python courantes comme TensorFlow et PyTorch.

›faut-il apporter son propre matériel informatique ?

non, le matériel nécessaire sera mis à votre disposition, incluant des postes configurés pour les exercices pratiques.

›cette formation inclut-elle des études de cas réels ?

oui, plusieurs cas concrets d'attaques adverses sur des systèmes IA industriels seront analysés et reproduits en laboratoire.

›quel est le nombre maximum de participants par session ?

le nombre de participants est limité à 8 afin d'assurer un accompagnement personnalisé.

Comment on sélectionne les organismes sécurité des systèmes ia et attaques adverses

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

Échanger de vive voix

30 minutes pour cadrer votre besoin en Sécurité des systèmes IA et attaques adverses

Choisissez directement un créneau dans notre agenda. On cadre le niveau des participants, le format, le budget et le financement, puis vous recevez une short-list d'organismes comparés. Aucun engagement, aucun frais côté acheteur.

Réserver un créneau de 30 min Plutôt par écrit

réponse sous 48h ouvrées
partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

Échanger sur « Sécurité des systèmes IA et attaques adverses »

dites-nous le public, le nombre de participants et le calendrier : nous revenons vers vous avec une comparaison d'organismes sur ce sujet, au même format.