Formation : Observabilité Distribuée avec Jaeger et Zipkin

Cette formation observabilité distribuée (jaeger/zipkin) est dispensée par des partenaires formation qualifiés, organismes de formation comme formateurs indépendants, spécialisés sur cloud / devops / infrastructure. Activateur Formation est courtier en formation : nous ne dispensons pas la formation, nous comparons les partenaires du marché sur les mêmes critères (contenus, pédagogie, profil des intervenants, modalités présentiel, distanciel, intra, hybride, budget, financement) et vous remettons un benchmark personnalisé sous 48 heures ouvrées. Les partenaires retenus vous sont présentés dans ce benchmark, en fonction de votre cahier des charges, de votre secteur et de votre budget. Le service est sans frais pour vous.

Cinq critères départagent les propositions : le niveau de départ du groupe, la durée (2 à 3 jours constaté sur ce sujet), le format, la présence d'une certification (cette formation ne mène pas à une certification externe reconnue, mais une attestation de suivi des acquis est délivrée en fin de parcours. nos formations sont éligibles aux dispositifs de financement de la formation professionnelle continue.) et ce qui est inclus dans le prix (1 400 € à 2 400 € hors taxes constaté). À partir de six personnes d'une même équipe, l'intra sur mesure coûte moins cher par participant qu'un inter multiplié. Nous comparons les partenaires du marché et remettons un benchmark chiffré.

2 à 3 jours, d'après les propositions que nous recevons sur ce sujet. Il n'existe pas de durée réglementaire ici : une proposition plus courte que cette fourchette signale un programme allégé, à vérifier module par module.

1 400 € à 2 400 € hors taxes selon le format et la taille du groupe. Le financement passe par votre OPCO ou votre plan de développement des compétences, et par le CPF lorsque le partenaire retenu y est éligible. Nous montons le dossier avant la signature.

Vous utilisez déjà des architectures basées sur des microservices ou des systèmes distribués. ; vous intervenez sur des problématiques de performance applicative ou de diagnostic d'erreurs en production. ; vous avez des connaissances de base en développement logiciel (quel que soit le langage) et en concepts réseau.. Nous demandons un test de positionnement avant la session plutôt qu'une déclaration de niveau, pour éviter un groupe hétérogène.

Oui : cette formation ne mène pas à une certification externe reconnue, mais une attestation de suivi des acquis est délivrée en fin de parcours. nos formations sont éligibles aux dispositifs de financement de la formation professionnelle continue.. Nous vérifions systématiquement que le passage de l'examen est inclus dans le prix et non facturé en supplément.

Formats proposés : présentiel, distanciel, intra, hybride. Équipe répartie sur plusieurs sites : distanciel en demi-journées. Équipe d'un même service, à partir de six personnes : intra présentiel, moins cher par personne et plus efficace sur vos propres cas.

Il permet d'obtenir une visibilité complète sur le parcours d'une requête à travers plusieurs services et d'identifier les goulets d'étranglement.

Les deux outils partagent des principes similaires et sont interopérables via OpenTelemetry, le choix dépend souvent de l'écosystème technique existant.

Oui, des ateliers pratiques sont prévus pour déployer les outils et instrumenter des applications exemples.

Un niveau intermédiaire en développement ou opérations est recommandé, avec une compréhension des systèmes distribués.

Bien que les deux outils aient le même objectif de tracing distribué, Zipkin est le précurseur et a inspiré Jaeger. Jaeger offre des fonctionnalités plus avancées en termes de stockage (Elasticsearch, Cassandra), d'interface utilisateur et de compatibilité avec OpenTracing/OpenTelemetry. Le choix dépend souvent de l'écosystème technique existant et des besoins spécifiques en scalabilité et en fonctionnalités.

L'instrumentation des services peut être effectuée manuellement via des SDKs ou, dans certains cas, automatiquement via des agents ou des librairies spécifiques au framework. Les bonnes pratiques suggèrent une instrumentation manuelle pour les points critiques et les contextes spécifiques, complétée par une instrumentation automatique pour les opérations courantes, afin d'assurer une couverture complète et pertinente.

Le tracing distribué peut générer un volume considérable de données. La gestion de ce volume s'opère par l'échantillonnage (sampling) des traces, où seul un pourcentage des requêtes est tracé, ainsi que par une configuration adéquate des systèmes de stockage backend. Les partenaires formation abordent les stratégies d'échantillonnage adaptées aux contraintes de chaque entreprise.

Oui, le tracing distribué peut également apporter de la valeur aux applications monolithiques, bien que ses bénéfices soient plus évidents dans les architectures distribuées. Il permet de visualiser les appels de fonctions internes, d'identifier les goulots d'étranglement au sein du monolithe et de préparer l'application à une éventuelle décomposition en microservices. L'effort d'instrumentation est cependant à évaluer.