Développer des solutions IA no-code/low-code

Pourquoi se former à développer des solutions ia no-code/low-code

la digitalisation des processus métiers est un impératif stratégique. la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle peut être complexe et coûteuse. une accélération du déploiement de ces technologies est désormais attendue. des compétences techniques poussées ne sont plus toujours un prérequis.

Repères de marché sur intelligence artificielle

Chiffres issus de nos 153 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 452 à 3 030 €
Durée moyenne: 3.8 jours
Parcours certifiants: 97 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

comprendre les fondamentaux des technologies IA no-code et low-code
identifier les cas d'usage pertinents de l'IA sans programmation pour votre activité
concevoir et prototyper des applications IA avec des outils no-code/low-code
automatiser des tâches répétitives grâce à des agents conversationnels ou des workflows intelligents
évaluer la performance et l'intégration des solutions IA développées

Public concerné

chefs de projet désireux d'intégrer l'IA dans leurs feuilles de route
responsables métiers souhaitant automatiser et optimiser leurs opérations
développeurs juniors voulant étendre leurs compétences aux outils no-code/low-code
dirigeants et managers explorant les opportunités de l'IA pour leur organisation

Programme type

Module 1 : Introduction à l'IA no-code/low-code et cas d'usage

définition et différences entre IA no-code et low-code
panorama des principaux outils et plateformes disponibles (ex: Make, Zapier, Power Apps, Google AI Platform)
identification des problématiques métiers pouvant être résolues par l'IA
analyse de retours d'expérience et études de cas sectoriels

Module 2 : Conception et prototypage de solutions intelligentes

démarche de cadrage d'un projet IA (besoins, données, objectifs)
utilisation d'outils no-code pour la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel
création de chatbots et assistants virtuels sans programmation
mise en place de workflows d'automatisation intelligente

Module 3 : Déploiement, intégration et évaluation

intégration des solutions IA avec les systèmes d'information existants
tests et validation des fonctionnalités IA
mesure de la performance et de l'impact des solutions déployées
principes de maintenance et d'évolution des applications IA

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Prérequis

compréhension des enjeux numériques d'une organisation
maîtrise des outils bureautiques courants
une connaissance des processus métier de l'entreprise

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 3 000 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation est remise aux participants. cette formation est éligible aux dispositifs de financement professionnels.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les principaux outils étudiés durant la formation ?

nous abordons des plateformes comme Make (ex-Integromat), Zapier, Microsoft Power Apps et Google AI Platform, selon les besoins des participants.

›faut-il avoir des compétences en programmation pour suivre cette formation ?

non, cette formation est spécifiquement conçue pour des profils sans ou avec peu de compétences en programmation.

›comment sont évaluées les compétences acquises ?

l'évaluation se fait par des exercices pratiques, la réalisation de projets concrets et une mise en situation finale.

›la formation inclut-elle un accompagnement post-formation ?

un accès à des ressources en ligne et un support limité sont proposés pendant un mois après la formation.

Comment on sélectionne les organismes développer des solutions ia no-code/low-code

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
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