Formation Airflow : Pipelines de données performants

Pourquoi se former à développement de pipelines de données airflow

la gestion de volumes importants de données demande une orchestration précise des tâches. des processus manuels ou scriptés isolément génèrent des erreurs et ralentissent la production. automatiser le chaînage des opérations est un impératif pour garantir la fiabilité. apache airflow est l'outil privilégié pour industrialiser ces flux de données.

Repères de marché sur informatique / développement

Chiffres issus de nos 70 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 524 à 3 439 €
Durée moyenne: 5 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

comprendre l'architecture et les concepts fondamentaux d'Apache Airflow
concevoir et implémenter des DAGs (Directed Acyclic Graphs) pour l'orchestration de tâches
utiliser les opérateurs et hooks Airflow pour interagir avec différentes sources et destinations de données
déployer et monitorer des pipelines de données en production
appliquer les bonnes pratiques pour l'écriture de DAGs maintenables et performants

Public concerné

développeurs data
ingénieurs data
architectes big data
administrateurs système avec des compétences en programmation

Programme type

Introduction à Apache Airflow

présentation de l'écosystème Airflow et de ses cas d'usage
architecture d'Airflow : scheduler, worker, webserver, base de données
installation et configuration d'un environnement Airflow local

Conception et implémentation de DAGs

syntaxe Python pour la définition de DAGs et de tâches
gestion des dépendances entre tâches et des cycles de vie
utilisation des opérateurs courants (BashOperator, PythonOperator)

Intégration et extensibilité

interaction avec des systèmes externes (bases de données, APIs, services cloud) via les Hooks et Connexions
création d'opérateurs et de hooks personnalisés
gestion des templates Jinja et des variables

Déploiement, monitoring et bonnes pratiques

déploiement de DAGs en environnement de production
surveillance des exécutions de tâches et gestion des erreurs
gestion des journaux (logging) et des alertes
stratégies de tests et de versioning des DAGs

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Prérequis

connaissance de Python (niveau intermédiaire)
notions de SQL
familiarité avec les concepts d'ETL/ELT

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 400 € à 2 200 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation sera délivrée à l'issue du parcours. cette formation est éligible au financement par les dispositifs de formation professionnelle.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les environnements d'apprentissage proposés ?

les participants travailleront sur des environnements Airflow dédiés, préconfigurés pour la durée de la formation.

›dois-je apporter mon propre ordinateur ?

un ordinateur portable avec un accès administrateur est recommandé pour pouvoir installer des outils et suivre les exercices pratiques.

›la formation inclut-elle un support post-formation ?

un accès à une documentation en ligne et un contact formateur pour une durée limitée sont inclus.

›cette formation couvre-t-elle la migration de pipelines existants ?

la formation aborde les principes de conception qui facilitent la migration, mais ne détaille pas des stratégies de migration spécifiques à tous les cas.

Comment on sélectionne les organismes développement de pipelines de données airflow

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
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