Développement IA Embarquée : Formation Professionnelle B2B

Pourquoi se former à développement d'applications ia embarquées

la consommation énergétique des dispositifs IoT limite les algorithmes. les temps de latence sont critiques pour certaines décisions opérationnelles. l'optimisation des ressources matérielles est un défi constant. la sécurité des données sur des appareils autonomes est primordiale.

Repères de marché sur intelligence artificielle

Chiffres issus de nos 153 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 452 à 3 030 €
Durée moyenne: 3.8 jours
Parcours certifiants: 97 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

concevoir l'architecture d'une solution IA embarquée performante
sélectionner les frameworks et outils adaptés aux contraintes matérielles
optimiser les modèles d'apprentissage automatique pour l'exécution sur cible
déployer et valider des applications IA sur des plateformes embarquées
intégrer des briques d'intelligence artificielle dans des systèmes existants

Public concerné

ingénieurs en développement embarqué
architectes logiciels
chefs de projet technique
ingénieurs R&D spécialisés en IA

Programme type

Module 1 : Fondamentaux de l'IA embarquée

introduction aux contraintes matérielles et logicielles des systèmes embarqués
panorama des architectures processeur pour l'IA (ARM, GPU, NPU)
principes de l'apprentissage automatique et du deep learning adaptés
méthodologies de développement spécifiques à l'embarqué

Module 2 : Optimisation des modèles et frameworks

compression et quantification de modèles (TensorFlow Lite, OpenVINO)
techniques d'élagage (pruning) et de distillation
utilisation des frameworks d'inférence légère (ONNX Runtime, TVM)
benchmarking et profilage de performances sur cibles

Module 3 : Développement et déploiement pratique

mise en œuvre sur des cartes de développement (Raspberry Pi, Jetson Nano)
programmation en C++ et Python pour l'IA embarquée
gestion de la mémoire et des threads pour l'inférence
intégration de capteurs et d'actionneurs avec l'IA

Module 4 : Cas d'usage et industrialisation

exemples concrets (vision par ordinateur, traitement du signal, robotique)
considérations sur la sécurité et la confidentialité des données
surveillance et maintenance des applications déployées
approches pour la mise à jour et la scalabilité des systèmes

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Prérequis

solides bases en programmation Python ou C++
connaissance des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique
familiarité avec le développement de systèmes embarqués

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 3 000 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de fin de formation est délivrée après évaluation des acquis. cette formation est éligible aux dispositifs de financement professionnels.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels outils logiciels sont utilisés pendant la formation ?

nous utilisons principalement TensorFlow Lite, OpenVINO, ONNX Runtime et des environnements de développement Python/C++.

›faut-il apporter son propre matériel embarqué ?

non, le matériel nécessaire sera fourni pour les exercices pratiques en présentiel ou des environnements virtuels seront mis à disposition en distanciel.

›la formation inclut-elle des projets pratiques ?

oui, chaque module intègre des exercices et un projet fil rouge est mené tout au long de la formation.

›quel est le niveau technique requis pour suivre cette formation ?

un niveau ingénieur ou équivalent avec une expérience en développement logiciel et embarqué est attendu.

Comment on sélectionne les organismes développement d'applications ia embarquées

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
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