Déploiement IA Edge Computing - Formation Professionnelle

Pourquoi se former à déploiement d'ia sur edge computing

une ligne de production s'arrête suite à une détection tardive de défaut, il devient complexe de traiter des flux de données massifs en temps réel, la sécurité des données est compromise par des transferts incessants vers le cloud, des décisions opérationnelles manquent de réactivité sur le terrain.

Repères de marché sur intelligence artificielle

Chiffres issus de nos 153 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 452 à 3 030 €
Durée moyenne: 3.8 jours
Parcours certifiants: 97 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de l'Edge Computing et de l'IA embarquée.
Sélectionner les architectures matérielles et logicielles adaptées au déploiement d'IA en périphérie de réseau.
Optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour une exécution efficace sur des dispositifs Edge.
Mettre en œuvre des pipelines de déploiement et de gestion de modèles d'IA sur des environnements contraints.
Évaluer les performances et la robustesse des solutions d'IA Edge déployées.

Public concerné

Architectes solutions spécialisés en IA et IoT.
Ingénieurs Machine Learning et DevOps.
Chefs de projet techniques en systèmes embarqués.
Développeurs en systèmes distribués et temps réel.

Programme type

Introduction à l'Edge AI

Définition et enjeux de l'Edge Computing et de l'Intelligence Artificielle.
Cas d'usage concrets et retours d'expérience sectoriels.
Comparaison entre Cloud AI et Edge AI : avantages et limites.

Architectures et Technologies Edge

Présentation des plateformes matérielles (CPU, GPU, FPGA, ASIC) pour l'Edge AI.
Systèmes d'exploitation et frameworks logiciels (TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile).
Protocoles de communication et connectivité en environnement Edge.

Optimisation des Modèles d'IA pour l'Edge

Techniques de compression et de quantification de modèles (pruning, distillation).
Gestion de la mémoire et de la puissance de calcul sur dispositifs limités.
Sélection et fine-tuning de modèles pré-entraînés pour l'Edge.

Déploiement et Opérations (MLOps Edge)

Conception de pipelines de déploiement et de mise à jour des modèles en périphérie.
Supervision et maintenance des modèles d'IA déployés sur l'Edge.
Sécurité et résilience des systèmes d'IA embarqués.

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Prérequis

Connaissances fondamentales en programmation Python.
Notions de base en Machine Learning et réseaux de neurones.
Familiarité avec les concepts de systèmes distribués.

Modalités

Durée: 2 à 3 jours
Prix indicatif: 1 800 € à 2 400 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: une attestation de formation sera délivrée à l'issue du parcours. cette formation est éligible aux dispositifs de financement professionnels.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quels sont les outils logiciels abordés ?

nous aborderons des outils tels que TensorFlow Lite, OpenVINO et des SDK spécifiques aux plateformes Edge.

›cette formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, des ateliers pratiques de déploiement et d'optimisation sur des kits de développement Edge sont prévus.

›un support de cours est-il fourni ?

un support de cours numérique détaillé ainsi que des exemples de code sont remis aux participants.

›faut-il apporter son propre matériel ?

non, le matériel nécessaire aux exercices pratiques est mis à disposition par l'organisme de formation.

Comment on sélectionne les organismes déploiement d'ia sur edge computing

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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