Formation Big Data Apache Spark : Traitement distribué des données

Pourquoi se former à big data apache spark

un développeur fait face à des volumes de données croissants chaque jour. cette formation vous donne les outils pour concevoir des applications de traitement distribué efficaces. vous traitez ainsi des données massives avec agilité.

Repères de marché sur informatique / développement

Chiffres issus de nos 70 référentiels comparés sur cette thématique, hors remises négociées.

Budget moyen (intra): 1 524 à 3 439 €
Durée moyenne: 5 jours
Parcours certifiants: 100 %
Disponible à distance: 100 %

Objectifs

Maîtriser les concepts fondamentaux de l'architecture et du fonctionnement de Spark
Développer des applications de traitement de données distribuées avec Spark Core et Spark SQL
Utiliser Spark Streaming pour l'analyse de données en temps réel
Appliquer des algorithmes de Machine Learning avec MLlib sur de grands jeux de données
Optimiser les performances des applications Spark pour une meilleure efficience

Public concerné

Développeurs Big Data
Data Scientists
Architectes Big Data
Ingénieurs données (Data Engineers)

Programme type

Introduction à Apache Spark et son écosystème

Présentation de l'architecture Spark (RDD, DataFrame, Dataset)
Configuration d'un environnement Spark (Standalone, YARN, Mesos)
Opérations de base sur les RDD (transformations et actions)

Traitement de données avec Spark SQL et DataFrames

Manipulation de données structurées avec Spark SQL
Utilisation des DataFrames et Datasets pour l'optimisation
Connecteurs Spark pour diverses sources de données (Hive, S3, bases NoSQL)

Analyse de données en temps réel et Machine Learning

Mise en œuvre de Spark Streaming pour le traitement de flux de données
Concepts et utilisation de MLlib pour l'apprentissage automatique
Déploiement de modèles de Machine Learning avec Spark

Optimisation et déploiement d'applications Spark

Techniques d'optimisation des performances (partitionnement, cache)
Gestion des ressources et monitoring d'applications Spark
Déploiement et orchestration d'applications Spark en production

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Prérequis

Connaissances fondamentales en programmation (Python, Scala ou Java)
Notions de base en bases de données et SQL
Compréhension des concepts du Big Data (HDFS, MapReduce est un plus)

Modalités

Durée: 3 à 5 jours
Prix indicatif: 2 100 € à 3 500 € (intra, groupe)
Formats: présentiel, distanciel, intra, hybride
Effectif: inter : 4 à 12 participants · intra : jusqu'à 12
Rythme: continu, séquencé ou en demi-journées, selon vos contraintes
Délai d'accès: sélection sous 48h, démarrage possible sous 2 à 4 semaines
Financement: OPCO, plan de développement des compétences, cpf selon l'organisme retenu
Évaluation: quiz ou cas pratique en fin de parcours, attestation remise à chaud
Accessibilité: adaptation possible aux situations de handicap, à préciser au cadrage
Certification: Plusieurs organismes proposent des certifications reconnues par l'industrie, telles que les certifications Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark. La formation peut également être éligible à un financement via le CPF, l'OPCO de votre entreprise ou Pôle Emploi.
Qualité: partenaires Qualiopi uniquement

Questions fréquentes

›quelles versions de spark sont abordées ?

la formation couvre les versions stables et les plus utilisées de spark au moment de la session. cela inclut généralement les dernières versions majeures.

›cette formation inclut-elle des exercices pratiques ?

oui, des exercices pratiques jalonnent la formation. vous mettez en œuvre les concepts sur des cas concrets pour maîtriser les outils.

›quelles connaissances préalables sont nécessaires ?

des bases en programmation (scala, python ou java) et en sql sont requises. des connaissances en hadoop ne sont pas obligatoires.

›comment cette formation aide-t-elle mon entreprise ?

vous apprendrez à construire des pipelines de données robustes. votre entreprise pourra traiter et analyser de grands volumes de données pour des décisions éclairées.

Comment on sélectionne les organismes big data apache spark

Analyse indépendante multi-organismes
Aucune rémunération éditeur influençant le classement
Short-list argumentée et personnalisée

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partenaires Qualiopi uniquement
aide au montage du dossier OPCO
service gratuit pour l'entreprise

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